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Apps zum Altern von Fotos: Treffen Sie die 4 Besten

Vor der Liste die Warnung, die den entscheidenden Unterschied ausmacht: die Apps, die Fotos altern lassen, sind Unterhaltungsfilter.. Mithilfe künstlicher Intelligenz werden Falten, Hautunreinheiten und graue Haare auf das Bild angewendet, basierend auf einem durchschnittlichen Alterungsmuster. Es handelt sich dabei nicht um eine Vorhersage: Niemand kann wissen, wie man mit 40 Jahren aussehen wird, da dies von Genetik, Gesundheit, Sonneneinstrahlung, Schlaf und Gewohnheiten abhängt. Das Ergebnis ist eine Montage zum Schmunzeln und Teilen.

Viele bemerken, dass das gealterte Foto “genau wie der Vater” oder “genau wie die Großmutter” aussieht. Das ist nachvollziehbar, und die Erklärung ist einfach: Der Filter verstärkt bereits vorhandene und meist vererbte Gesichtszüge. Es handelt sich um einen statistischen Zufall, nicht um eine präzise App-Bearbeitung.

Wir haben mehrere Produkte getestet und die vier besten ausgewählt, um Ihnen zu zeigen, wie sie funktionieren, was sie kosten und wo sie aktuell erhältlich sind. Sehen Sie sie sich unten an.

FaceApp

Beginnen wir mit dem beliebtesten. FaceApp Mit seinen Gesichtsfiltern wurde es in den sozialen Medien zum Hit, wobei der Altersfilter das Aushängeschild ist. Einfach das Foto auswählen und im unteren Menü die gewünschte Option auswählen. Alter und wählen Sie zwischen Kind, Jugendlicher, Erwachsener und Senior – “Senior” ist die Bezeichnung, die die App selbst verwendet, also keine Sorge.

Das Ergebnis wird sofort angezeigt und kann gespeichert oder direkt in sozialen Medien geteilt werden. Die App bietet außerdem die Möglichkeit, Haarfarbe, Bartfarbe, Make-up und Hintergrund zu ändern. Was es ist: Ein KI-gestützter Fotoeditor; die ältere Version ist eine Simulation, keine Zukunftsprognose. Kostenlos für Android Es ist Iphone, mit einem optionalen Abonnement für "Pro"-Funktionen.

Altertes Foto mithilfe eines FaceApp-Filters.
Altern von Fotos mit FaceApp: Das Ergebnis ist ein Filter, keine Vorhersage.

FaceLab

Ö FaceLab Heute ist es die umfassendste Alternative für Android. Neben dem Altersfilter ermöglicht es die Bearbeitung von Haaren, Bart, Glatze und Frisur, was zu deutlich lustigeren Ergebnissen führt als das bloße Hinzufügen von Falten.

Der Ablauf ist wie immer: Foto auswählen, Filter anwenden, speichern oder teilen. Was es ist: Ein Bildbearbeitungsprogramm; keine der generierten Versionen hat einen Vorhersagewert. Kostenlos für Android Es ist Iphone, mit In-App-Käufen.

Mach mich alt

Wenn Sie nur den Spaßfaktor wollen, ohne eine Speisekarte voller Optionen, dann ist die Mach mich alt Es löst das Problem. Es macht nur eines: Man wählt ein Foto aus der Galerie aus oder nimmt eines mit der Kamera auf, und die App wendet den Alterungseffekt innerhalb weniger Sekunden an.

Hat es dir nicht gefallen? Dann gestalte es einfach mit einem anderen Bild neu. Speichere es anschließend in deiner Galerie oder schicke es an deine Freunde. Was es ist: Ein einfacher Alterungsfilter, einfach so zum Spaß. Kostenlos für Android.

Alter Stand

Ö Alter Stand Es ist ein Klassiker des Genres und funktioniert ausschließlich mit Alterungseffekten. Sie wählen das Foto aus, passen die Gesichtskontur an und tippen auf Start. Ein praktisches Feature: Um den Effekt rückgängig zu machen, schütteln Sie einfach das Gerät, und das Bild kehrt in seinen Originalzustand zurück.

Bitte beachten Sie die Verfügbarkeit: Es wurde aus dem Play Store entfernt und existiert heute nur noch für Iphone, Kostenlos. Android-Nutzer können Make me Old oder FaceLab verwenden, die dasselbe leisten. Was es ist: Ein Unterhaltungsfilter ohne jegliche wissenschaftliche Grundlage.

Erwähnenswert sind außerdem zwei weitere Namen, die häufig in Suchanfragen auftauchen und ebenfalls exklusiv dem iPhone vorbehalten blieben: das veralten, das kostenpflichtig ist und es Ihnen ermöglicht, das genaue Alter des Effekts auszuwählen, und das HourFace: 3D-Alterungsfoto, Es handelt sich um eine kostenlose App mit 3D-Effekt. Falls Sie sie auf Android gesucht und nicht gefunden haben, liegt es daran.

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Wie das Modell das gealterte Gesicht konstruiert

Die App zeichnet Falten nicht manuell. Sie beginnt mit der Erkennung von Referenzpunkten im Gesicht: den Augenwinkeln, der Augenbrauenlinie, der Nasenkontur, den Mundwinkeln und dem Kinn. Diese Karte teilt dem Programm die Position der einzelnen Gesichtspartien mit.

Sobald die Karte fertig ist, kommt das trainierte Netzwerk zum Einsatz. Es hat anhand einer riesigen Menge an Fotos von Menschen unterschiedlichen Alters gelernt, wie sich die Hautstruktur verändert, wo typischerweise Erschlaffung auftritt, wie die Augenlider hängen und wie Haare ihre Pigmentierung verlieren. Das Ergebnis ist die Anwendung dieser gelernten Texturen auf die Gesichtszüge.

Deshalb wirkt der Effekt auf den ersten Blick überzeugend, im Detail aber fragil. Die Haut bekommt zwar realistische Poren, Unreinheiten und Falten, doch all das stammt nicht von seiner eigenen Haut. Es ist das Ergebnis des Durchschnitts von Tausenden von Gesichtern, die das Model während des Trainings gesehen hat.

Fotoanforderungen, die ein glaubwürdiges Ergebnis liefern.

Die Qualität des Ergebnisses hängt viel stärker vom Eingangsbild als von der gewählten Anwendung ab. Ein Foto, das die folgenden Bedingungen erfüllt, führt in jeder App dieser Kategorie tendenziell zu einer gleichmäßigen Alterung.

  • Von Angesicht zu Angesicht, mit Blick in die Kamera, wobei beide Augen sichtbar sind.
  • Diffuses Licht, wie zum Beispiel offener Schatten, ein bewölkter Tag oder ein indirekt beleuchtetes Fenster.
  • Keine Sonnenbrille und kein Hut., Weil Augen und Stirn die Bereiche sind, an denen sich die Zeichen der Hautalterung am deutlichsten zeigen.
  • Ein Gesicht pro Foto, das einen großen Teil des Bildausschnitts einnimmt.
  • Ordentliche Auflösung, wobei das Gesicht beim Heranzoomen deutlich sichtbar ist.

Profil- oder Dreiviertelaufnahmen sind ungeeignet, da die Hälfte der Bezugspunkte fehlt. Das Model versucht, die Position des verdeckten Auges zu erraten und verzerrt so die Gesichtsform. Die Alterung geht dann mit einer Deformation einher, die nichts mit dem Alter zu tun hat.

Grelles Licht ist ein weiterer Feind. Direktes Sonnenlicht, ein Lichtblitz oder eine einzelne Lampe werfen harte Schatten um die Nase und unter den Augen. Das Modell interpretiert diesen Schatten als vorhandene Falte und verstärkt die darüberliegende Linie. Das Gesicht wirkt dadurch ungleichmäßig gealtert, wobei eine Hälfte stärker gezeichnet ist als die andere.

Warum wirkt das Ergebnis so einfallslos und künstlich?

Jedes Modell dieser Art tendiert dazu, das Ergebnis dem Durchschnitt des Trainingsdatensatzes anzunähern. Je unsicherer es sich bei einem Detail fühlt, desto stärker greift es auf das am häufigsten beobachtete Muster zurück. Daher rührt das Gefühl, dass die alternde Person sich verändert hat und dass alle ihre Freunde die gleichen Falten bekommen.

Die aufgetragene Textur ist oft zu gleichmäßig. Echte Haut altert ungleichmäßig, wobei sonnenexponierte Bereiche deutlich stärkere Alterserscheinungen aufweisen als der Rest. Die Simulation verteilt den Effekt gleichmäßiger, und diese Gleichmäßigkeit erzeugt den maskenhaften Eindruck.

Es ist wichtig, die Grenzen der Möglichkeiten dieser Technik zu verstehen. Das Programm manipuliert Haut, Augenbrauen, Haare und in manchen Fällen das scheinbare Volumen der Wangen. Es verändert weder die Knochenstruktur, verkürzt nicht die Wirbelsäule, verändert nicht die Körperhaltung und passt auch nicht die Körperproportionen an. Der natürliche Alterungsprozess umfasst all dies, und nichts davon ist in der Simulation sichtbar.

Gruppenfotos verwirren den Detektor. Kleine Gesichter, sich teilweise überlappende Gesichter oder Gesichter in verschiedenen Fokusebenen führen dazu, dass das Programm benachbarte Bereiche verwechselt.

Auflösung, Filter und das, was vom Originalbild übrig ist.

Ein Foto, das bereits mit einem Beauty-Filter bearbeitet wurde, ist ein Sonderfall. Diese Filter glätten die Poren, verschmälern das Kinn und vergrößern die Augen. Die Alterungs-App empfängt dieses bearbeitete Gesicht, als wäre es echt, und lässt den Filter altern, nicht Sie. Das Ergebnis ist ein glattes Gesicht mit darauf sichtbaren Falten – widersprüchlich und künstlich.

Ein Screenshot verschlimmert alles. Er speichert das Gezeigte in Bildschirmauflösung und mit zusätzlicher Komprimierung. Feine Hautdetails gehen verloren, und genau diese Details benötigt das Model für seine Arbeit.

Der digitale Zoom hat einen ähnlichen Effekt. Durch das Heranzoomen vor der Aufnahme werden keine neuen Informationen erzeugt: Das Gerät schneidet den mittleren Bereich des Sensors ab und vergrößert ihn durch Interpolation. Das Gesicht erscheint im Bildausschnitt größer, aber mit weniger Details.

Gesichter, bei denen das Modell schlecht gelernt hat

Die Genauigkeit leidet bei Gesichtern, die im Trainingsdatensatz unterrepräsentiert sind. Dunkle Hauttöne erhalten oft Textur und Kontrast, die für helle Hauttöne kalibriert sind, was zu Unreinheiten und übermäßiger Aufhellung führt. Kindern werden erwachsene Gesichtszüge zugewiesen, da das Modell nur wenige Beispiele für die kindliche Entwicklung enthält. Älteren Menschen werden übertriebene Gesichtszüge gegeben, da das Programm einen festen Alterssprung auf ein Gesicht anwendet, das keine weitere Alterung mehr ermöglicht.

Diese Unausgewogenheit lässt sich durch keine Anpassung beheben, da sie auf den Datensatz zurückzuführen ist. Ein App-Wechsel ändert zwar den Stil, aber nicht das Problem.

Simulation ist keine Vorhersage.

Das Gesicht, das auf dem Bildschirm erscheint, ist ein statistischer Durchschnitt, der Ihre Gesichtszüge widerspiegelt. Es ist kein Abbild Ihrer Zukunft.

Ihr Aussehen in dreißig Jahren hängt von der Sonneneinstrahlung, dem Schlaf, Tabakkonsum, Alkoholkonsum, Gewicht, Ernährung und vor allem der Genetik ab. Keiner dieser Faktoren fließt in die Berechnung ein, da die App lediglich ein Bild und keine Daten über Ihr Leben besitzt.

Wenn man das Ergebnis als etwas Positives betrachtet, bleiben die Erwartungen realistisch. Es als Vorhersage zu sehen, führt hingegen nur zu Frustration über ein Bild, das niemals korrekt hätte vorhergesagt werden können.

Peter Lorenzo

Peter Lorenzo

IT-Student. Derzeit arbeitet er als Redakteur für das Moblander-Portal und produziert Inhalte zu verschiedenen Themen, die heute relevant sind.