O FaceApp Il s'agit d'un éditeur photo créé en 2017 qui connaît un regain de popularité au Brésil grâce à ses filtres. Parmi eux, l'un permet de changer le sexe de la personne sur la photo. Il est important de le préciser d'emblée : Le résultat est une simulation créée par intelligence artificielle, du pur divertissement.. L'application redessine les traits du visage selon des normes esthétiques génériques — elle ne montre pas à quoi vous ressembleriez vraiment, elle n'a aucun fondement scientifique et elle ne dit rien sur l'identité de genre de quiconque.
Cela dit, l'application propose de bons outils de retouche. Outre le filtre de genre, vous pouvez vieillir ou rajeunir la photo, changer la couleur des cheveux, ajouter ou supprimer une barbe et appliquer du maquillage. De nombreuses fonctionnalités sont signalées par un label. “"Pro"” Cela ne fonctionne que sur la version payante avec abonnement.
Vous trouverez ci-dessous des instructions étape par étape sur la façon d'utiliser le filtre et de partager le résultat sur Instagram, Facebook, TikTok ou où vous le souhaitez.
Détails de l'application
FaceApp : Éditeur de visage Éditeur photo avec filtres IA.
Ce qu'il fait : Il applique un filtre qui redessine le visage de la photo en lui attribuant des traits associés à l'autre sexe. C'est un montage, pas une projection réelle.
Prix: Téléchargement gratuit, avec un abonnement optionnel pour les fonctionnalités “ Pro ”.
Où télécharger : Android C'est iphone.
Comment utiliser cette fonctionnalité sur FaceApp
Étape 1. Téléchargez l'application depuis le Play Store ou l'App Store, ouvrez-la et autorisez l'accès à votre galerie photo.
étape 2. Vous pouvez prendre une photo immédiatement en appuyant sur Appareil photo, ou en importer une depuis votre galerie en appuyant sur Photo. L'application propose un filtre qui n'affiche que les selfies.
étape 3. Une fois la photo sélectionnée, ouvrez l'onglet Éditeur et appuyez sur l'option Texte.
étape 4. Sélectionnez le filtre féminin ou masculin. L'application traite l'image en quelques secondes.
étape 5. Le résultat vous convient ? Appuyez sur Appliquer.
étape 6. Vous pouvez, si vous le souhaitez, le combiner avec d'autres filtres : maquillage, changement d'arrière-plan, réglage du contraste et de la saturation, entre autres.
étape 7. Pour créer une image côte à côte avec la photo originale, appuyez sur “ avant et après ”.
Étape 8. Une fois terminé, appuyez sur “ Enregistrer ” en haut à droite pour sauvegarder l’image dans la galerie de votre téléphone. L’option permettant de la partager directement sur les réseaux sociaux apparaîtra également sur le même écran.
Avant l'installation, veuillez lire les conditions d'utilisation.
D'après Fabio Assolini, analyste de sécurité senior chez Kaspersky, FaceApp n'est pas une application malveillante en soi. Le problème réside dans ses conditions d'utilisation, jugées vagues quant à l'utilisation que l'entreprise peut faire des images téléchargées. Les photos étant traitées sur les serveurs du développeur, il est conseillé de lire attentivement la politique de confidentialité avant d'autoriser l'accès à sa galerie et d'éviter d'envoyer des photos de tiers sans leur autorisation.
Vaut-il la peine de tester le filtre ?
Alors, vous aimez ce type de filtre ? Dites-nous ce que vous en pensez dans les commentaires. N'oubliez pas : l'image générée par FaceApp est une blague créée par une IA. Pour en savoir plus sur l'application, rendez-vous sur le site officiel. FaceApp Ou téléchargez-les directement depuis les boutiques.
Que se passe-t-il en dessous lorsque le visage change de sexe ?
Les filtres de ce type utilisent des réseaux génératifs. Lors de l'apprentissage, le système reçoit un grand nombre de photos de visages étiquetées comme masculins ou féminins et apprend quelles caractéristiques tendent à distinguer les deux groupes dans les images qu'il a vues.
Une partie du réseau génère la nouvelle image. Une autre partie évalue si le résultat pourrait passer pour une photo réelle du groupe cible. Les deux parties s'affrontent jusqu'à ce que le générateur produise des visages acceptés par l'évaluateur. Une fois l'entraînement terminé, un modèle reste capable de reconnaître un visage et de le restituer avec les caractéristiques de l'autre groupe.
Lors de son utilisation, l'application repère des points sur votre visage, aligne l'image selon une position standard, applique la transformation apprise et replace le détourage à sa place. Les cheveux, les sourcils, la mâchoire, le grain de peau et la barbe sont les zones où le changement est le plus marqué, car ce sont celles qui ont été les plus affectées lors de l'entraînement.
Pourquoi le résultat tombe-t-il toujours dans le même stéréotype ?
Le modèle apprend la moyenne des données qui lui ont été fournies. Il ignore le genre, la culture et le style personnel. Il reproduit la corrélation statistique la plus forte qu'il a trouvée dans les photos étiquetées.
D'où le résultat prévisible.
- Côté “féminin” : cheveux longs, sourcils fins et arqués, peau lisse, maquillage visible, mâchoire étroite.
- Côté “ masculin ” : une mâchoire plus large, des sourcils plus épais et plus droits, une barbe naissante, une peau au grain plus défini, des cheveux courts.
Il s'agit d'un biais dans les données. Les photos utilisées pour l'entraînement proviennent de bases de données où les femmes apparaissent majoritairement avec les cheveux longs et maquillées, et les hommes avec la barbe et les cheveux courts. Le filtre reflète cette sélection, et non la réalité des personnes.
Par conséquent, le résultat tend à estomper les traits qui s'écartent de la norme. Les personnes au crâne rasé, à la barbe longue, celles qui ne se maquillent pas ou celles qui ont un style androgyne reçoivent généralement une version qui leur ressemble beaucoup moins, car le modèle tend à tout ramener à la moyenne qu'il a apprise.
Il est important de noter qu'aucun paramètre de l'application ne permet de corriger ce problème. Le stéréotype est présent dans l'ensemble d'entraînement, et non dans un paramètre modifiable.
Les filtres, c'est une blague ; la transition de genre, c'est tout autre chose.
L'effet produit une image modifiée par logiciel en quelques secondes. Rien de plus.
La transition de genre est un processus personnel et long qui implique l'identité, le contexte familial et social, ainsi que le soutien de professionnels de la santé. Il n'y a pas de solution miracle, pas d'aperçu, et cela ne se résume pas à l'apparence.
Considérer le résultat du filtre comme une simple simulation de transition est inexact et irrespectueux envers ceux qui suivent ce processus. Utiliser l'image pour se moquer de quelqu'un est encore plus grave et peut constituer une atteinte à l'honneur de la personne concernée.
Utiliser ce résultat pour tromper quelqu'un a des conséquences.
Publier une photo retouchée sur son profil de réseau social, d'application de rencontre ou de tout service nécessitant une identification est trompeur, même si le but est uniquement d'attirer l'attention. Les personnes qui interagissent avec vous pensent alors voir une personne réelle.
Lorsque la tromperie est utilisée pour obtenir un avantage indu, la situation change. Induire une autre personne en erreur en usurpant une identité afin d'obtenir de l'argent, un cadeau ou tout autre avantage peut constituer une escroquerie, conformément à l'article 171 du Code pénal. Le filtre n'est qu'un outil ; la responsabilité incombe à l'utilisateur.
Publier une image modifiée d'une autre personne sans autorisation pose également problème. L'image appartient à la personne représentée, et tourner le visage d'une connaissance en ridicule pour le groupe peut entraîner un grave embarras, même si l'intention était bienveillante.
Il est important de se souvenir d'un détail pratique : ceux qui connaissent la personne reconnaissent son visage même après modification. Le filtre change la coiffure, les sourcils et la texture de la peau, mais conserve la proportion entre les yeux, la forme du nez et l'harmonie des traits. C'est précisément cet ensemble de caractéristiques que le cerveau humain utilise pour reconnaître une personne.
Filigrane, exportation et changements apportés par la version payante.
Dans ce type d'application, le modèle économique est quasiment toujours le même. La version gratuite débloque l'effet et propose l'image avec un filigrane ou en résolution réduite. Pour l'enregistrer sans filigrane, en plus grande taille et sans publicité, il faut généralement souscrire un abonnement.
Avant de vous abonner, testez l'effet sur la photo que vous comptez utiliser. Si le résultat gratuit ne vous convainc pas, la version payante vous offre la même image sans filigrane, mais pas une meilleure.
La photo récente de face est correcte, l'ancienne photo numérisée est incorrecte.
Le modèle a été entraîné à l'aide de photographies numériques modernes, prises de face, avec un bon éclairage et des couleurs calibrées. Plus votre image se rapproche de ce standard, meilleur sera le résultat.
Une vieille photographie numérisée disparaît avec tous ces défauts à la fois. Le papier a jauni, le contraste est aplati, le grain de la pellicule s'est transformé en bruit lors de la numérisation, et souvent la pose est de profil ou de trois quarts. Le détecteur de visages dispose de moins d'éléments de référence, et la transformation est truffée d'artefacts.
Les portraits peints, les dessins, les statues et les personnages de jeux vidéo échouent souvent pour la même raison : la texture ne correspond à rien de ce que le modèle a vu lors des répétitions. Le filtre peut certes renvoyer une image, mais le résultat est généralement une distorsion, et non une représentation convaincante du visage.
