सूची से पहले, वह चेतावनी जो सब कुछ बदल देती है: फोटो को पुराना दिखाने वाले ऐप्स मनोरंजन फिल्टर की तरह काम करते हैं।. वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके औसत उम्र बढ़ने के पैटर्न के अनुसार तस्वीर पर झुर्रियाँ, दाग-धब्बे और सफेद बाल लगाते हैं। यह कोई भविष्यवाणी नहीं है: कोई नहीं जान सकता कि आप 40 साल बाद कैसे दिखेंगे, क्योंकि यह आनुवंशिकी, स्वास्थ्य, धूप के संपर्क, नींद और आदतों पर निर्भर करता है। नतीजा एक ऐसा मोंटाज है जिसे देखकर हंसी आती है और जिसे साझा किया जा सकता है।.
कई लोग टिप्पणी करते हैं कि बुढ़ापे वाली तस्वीर "बिल्कुल पिता जैसी" या "बिल्कुल दादी जैसी" दिखती है। यह बात समझ में आती है, और इसका स्पष्टीकरण सरल है: फ़िल्टर चेहरे की उन विशेषताओं को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाता है जो पहले से मौजूद होती हैं और आमतौर पर परिवार से विरासत में मिलती हैं। यह एक सांख्यिकीय संयोग है, ऐप की सटीकता नहीं।.
हमने कई उपकरणों का परीक्षण किया और उनमें से 4 सर्वश्रेष्ठ का चयन किया ताकि यह दिखाया जा सके कि वे कैसे काम करते हैं, उनकी कीमत कितनी है और वे आज कहां उपलब्ध हैं। नीचे देखें।.
फेसएप
सबसे लोकप्रिय से शुरू करते हैं। फेसएप अपने फेस फिल्टर्स की वजह से यह सोशल मीडिया पर काफी लोकप्रिय हो गया, और एज फिल्टर इसका सबसे खास फीचर है। बस फोटो चुनें और नीचे दिए गए मेनू को स्लाइड करके उस विकल्प तक पहुंचें। आयु और बच्चे, युवा, वयस्क और बुजुर्ग में से चुनें - "बुजुर्ग" वह नाम है जिसका उपयोग ऐप स्वयं करता है, इसलिए घबराएं नहीं।.
परिणाम तुरंत दिखाई देता है और इसे सहेजा जा सकता है या सीधे सोशल मीडिया पर साझा किया जा सकता है। ऐप में बालों का रंग, दाढ़ी का रंग, मेकअप और बैकग्राउंड बदलने की सुविधा भी उपलब्ध है।. यह क्या है: एक एआई-संचालित फोटो संपादक; पुराना संस्करण एक सिमुलेशन है, आपके भविष्य का प्रक्षेपण नहीं। मुफ़्त। एंड्रॉयड यह है आई - फ़ोन, "प्रो" सुविधाओं के लिए वैकल्पिक सदस्यता के साथ।.
फेसलाब
हे फेसलाब आज यह एंड्रॉइड पर सबसे संपूर्ण विकल्प है। उम्र फ़िल्टर के अलावा, यह आपको बाल, दाढ़ी, गंजापन और हेयरस्टाइल को एडिट करने की सुविधा देता है, जिससे झुर्रियां जोड़ने की तुलना में कहीं अधिक मज़ेदार एडिटिंग संभव हो पाती है।.
प्रक्रिया हमेशा की तरह ही है: फोटो चुनें, फिल्टर लगाएं, सेव करें या शेयर करें।. यह क्या है: एक इमेज एडिटर; इसके द्वारा तैयार किए गए किसी भी संस्करण का कोई पूर्वानुमानित मूल्य नहीं है। निःशुल्क। एंड्रॉयड यह है आई - फ़ोन, इन-ऐप खरीदारी के साथ।.
मुझे बूढ़ा बना दो
अगर आप विकल्पों से भरी मेनू लिस्ट के बिना सिर्फ मजेदार हिस्सा चाहते हैं, तो मुझे बूढ़ा बना दो यह समस्या का समाधान करता है। यह सिर्फ एक काम करता है: अपनी गैलरी से एक फोटो चुनें या कैमरे से एक फोटो लें, और ऐप कुछ ही सेकंड में उस पर एजिंग इफेक्ट लागू कर देता है।.
पसंद नहीं आया? बस दूसरी तस्वीर से इसे दोबारा बना लें। फिर, इसे अपनी गैलरी में सेव कर लें या अपने दोस्तों को भेज दें।. यह क्या है: एक साधारण एजिंग फिल्टर, सिर्फ मनोरंजन के लिए। मुफ़्त। एंड्रॉयड.
बुढ़ापा कोष्ठ
हे बुढ़ापा कोष्ठ यह इस शैली का एक क्लासिक टूल है और विशेष रूप से उम्र बढ़ने के प्रभाव को दिखाने के लिए बनाया गया है। आप फ़ोटो चुनें, चेहरे की आकृति को समायोजित करें और स्टार्ट पर टैप करें। एक मज़ेदार फ़ीचर: प्रभाव को हटाने के लिए, बस डिवाइस को हिलाएं और छवि अपनी मूल स्थिति में वापस आ जाएगी।.
कृपया उपलब्धता पर ध्यान दें: इसे प्ले स्टोर से हटा दिया गया था और आज यह केवल कुछ ही विकल्पों के लिए मौजूद है। आई - फ़ोन, यह बिल्कुल मुफ्त है। एंड्रॉइड उपयोगकर्ता मेक मी ओल्ड या फेसलाब का उपयोग कर सकते हैं, जो यही काम करते हैं।. यह क्या है: एक मनोरंजन फ़िल्टर, जिसका कोई वैज्ञानिक आधार नहीं है।.
खोज परिणामों में अक्सर दिखाई देने वाले और आईफोन के लिए विशिष्ट रहे दो अन्य नामों का उल्लेख करना भी उचित होगा: पुराना बनाना, जो सशुल्क है और आपको प्रभाव की सटीक आयु चुनने की अनुमति देता है, और ऑवरफेस: 3डी एजिंग फोटो, यह एक मुफ़्त ऐप है जो 3D इफ़ेक्ट के साथ काम करता है। अगर आपने इसे Android पर खोजा और नहीं पाया, तो यही कारण है।.
अन्य ऐप्स जो आपको पसंद आ सकते हैं:
यह मॉडल वृद्ध चेहरे का निर्माण कैसे करता है
यह ऐप झुर्रियों को मैन्युअल रूप से नहीं बनाता है। यह चेहरे पर संदर्भ बिंदुओं का पता लगाकर शुरू होता है: आंखों के कोने, भौंहों की रेखा, नाक की आकृति, मुंह के किनारे और ठोड़ी। यह मानचित्र प्रोग्राम को बताता है कि चेहरे का प्रत्येक भाग कहाँ स्थित है।.
मैप तैयार हो जाने के बाद, प्रशिक्षित नेटवर्क काम करना शुरू करता है। इसने विभिन्न उम्र के लोगों की तस्वीरों के विशाल संग्रह से सीखा है कि त्वचा की बनावट कैसे बदलती है, त्वचा का ढीलापन आमतौर पर कहाँ दिखाई देता है, पलकें कैसे झुकती हैं और बालों का रंग कैसे कम होता है। इसका परिणाम यह होता है कि इन सीखी हुई बनावटों को आपके चेहरे की ज्यामिति पर लागू किया जाता है।.
इसीलिए पहली नज़र में यह प्रभाव विश्वसनीय लगता है, लेकिन बारीकियों में कमज़ोर नज़र आता है। त्वचा पर स्वाभाविक रोमछिद्र, दाग-धब्बे और झुर्रियाँ दिखाई देती हैं, लेकिन ये सब उसकी अपनी त्वचा से नहीं लिए गए थे। ये उन हज़ारों चेहरों के औसत से लिए गए थे जिन्हें मॉडल ने प्रशिक्षण के दौरान देखा था।.
ऐसी फोटो संबंधी आवश्यकताएं जिनसे विश्वसनीय परिणाम प्राप्त हो सकें।
आउटपुट की गुणवत्ता चुने गए एप्लिकेशन की तुलना में इनपुट इमेज पर कहीं अधिक निर्भर करती है। नीचे दी गई शर्तों को पूरा करने वाली तस्वीर इस श्रेणी के किसी भी ऐप में एक समान एजिंग प्रभाव उत्पन्न करती है।.
- आमने - सामने, कैमरे की ओर देखते हुए, दोनों आंखें दिखाई दे रही थीं।.
- विसरित प्रकाश, जैसे कि खुली छाया, बादल वाला दिन, या अप्रत्यक्ष रोशनी वाली खिड़की।.
- न तो धूप का चश्मा और न ही टोपी।, क्योंकि आंखें और माथा ऐसे अंग हैं जहां बुढ़ापे के लक्षण सबसे स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं।.
- एक फोटो में एक ही चेहरा।, जो फ्रेम के एक बड़े हिस्से को घेरे हुए है।.
- अच्छा रिज़ॉल्यूशन, ज़ूम करने पर चेहरा स्पष्ट रूप से दिखाई देता है।.
प्रोफ़ाइल या तीन-चौथाई कोण से ली गई तस्वीरें इसलिए असफल हो जाती हैं क्योंकि उनमें आधे संदर्भ बिंदु गायब हो जाते हैं। मॉडल छिपी हुई आंख की स्थिति का अनुमान लगाकर चेहरे की आकृति को बिगाड़ देता है। फिर बुढ़ापा चेहरे के साथ एक ऐसी विकृति लेकर आता है जिसका उम्र से कोई लेना-देना नहीं होता।.
तेज रोशनी भी एक बड़ी समस्या है। सीधी धूप, तेज रोशनी या एक लैंप से नाक और आंखों के नीचे गहरी परछाईं बन जाती हैं। मॉडल इस परछाईं को चेहरे की झुर्री मानकर उस पर बनी रेखा को और गहरा कर देता है। नतीजा यह होता है कि चेहरा असमान रूप से बूढ़ा दिखने लगता है, एक हिस्सा दूसरे से ज्यादा झुर्रियों वाला लगता है।.
इसका नतीजा इतना सामान्य और बनावटी क्यों आता है?
इस प्रकार का प्रत्येक मॉडल परिणाम को प्रशिक्षण सेट के औसत की ओर खींचता है। किसी विवरण के बारे में जितनी अधिक अनिश्चितता होती है, उतना ही यह उस पैटर्न का सहारा लेता है जिसे इसने सबसे अधिक बार देखा है। इसीलिए यह आभास होता है कि उम्रदराज व्यक्ति एक अलग ही इंसान बन गया है, और उसके सभी दोस्तों को एक ही तरह की झुर्रियाँ हो रही हैं।.
इस्तेमाल की गई बनावट भी अक्सर बहुत एकसमान होती है। असल त्वचा असमान रूप से बूढ़ी होती है, और सूरज की रोशनी के संपर्क में आने वाले हिस्से बाकी हिस्सों की तुलना में बुढ़ापे के ज़्यादा लक्षण दिखाते हैं। सिमुलेशन इस प्रभाव को ज़्यादा समान रूप से वितरित करता है, और यही एकरूपता मास्क जैसा रूप देती है।.
यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह तकनीक किन सीमाओं तक बदलाव ला सकती है। यह प्रोग्राम त्वचा, भौहें, बाल और कुछ मामलों में गालों के आकार को बदलता है। यह हड्डियों की संरचना को नहीं बदलता, रीढ़ की हड्डी को छोटा नहीं करता, शरीर की मुद्रा को नहीं बदलता या शरीर के अनुपात को संशोधित नहीं करता। वास्तविक बुढ़ापा इन सभी बदलावों को शामिल करता है, और इनमें से कुछ भी सिमुलेशन में दिखाई नहीं देता।.
समूह तस्वीरों से डिटेक्टर भ्रमित हो जाता है। छोटे चेहरे, आंशिक रूप से एक-दूसरे पर चढ़े हुए चेहरे, या अलग-अलग फोकल प्लेन में स्थित चेहरे प्रोग्राम को आस-पास के क्षेत्रों को आपस में मिलाने का कारण बनते हैं।.
रिज़ॉल्यूशन, फ़िल्टर और मूल छवि का बचा हुआ हिस्सा।
जिस फोटो पर पहले से ही ब्यूटी फिल्टर लगाया जा चुका है, वह एक विशेष मामला है। ये फिल्टर रोमछिद्रों को चिकना करते हैं, ठुड्डी को पतला करते हैं और आंखों को बड़ा दिखाते हैं। एजिंग ऐप इस एडिट किए गए चेहरे को असली मानकर फिल्टर के असर को कम करता है, न कि आपको। नतीजा यह होता है कि चेहरा चिकना तो दिखता है, लेकिन ऊपर झुर्रियां दिखाई देती हैं, जो विरोधाभासी और बनावटी लगती हैं।.
स्क्रीनशॉट लेने से स्थिति और भी खराब हो जाती है। स्क्रीनशॉट में स्क्रीन रेज़ोल्यूशन के साथ-साथ मौजूदा इमेज कम्प्रेशन के ऊपर नया कम्प्रेशन लागू करके डिस्प्ले हो रही इमेज रिकॉर्ड हो जाती है। त्वचा की बारीकियाँ गायब हो जाती हैं, और मॉडल अपने काम के लिए इन्हीं बारीकियों का इस्तेमाल करते हैं।.
डिजिटल ज़ूम का भी ऐसा ही प्रभाव होता है। फोटो खींचने से पहले ज़ूम करने से कोई नई जानकारी नहीं बनती: डिवाइस सेंसर के केंद्र को क्रॉप करता है और इंटरपोलेशन के माध्यम से उसे बड़ा करता है। चेहरा फ्रेम में बड़ा दिखाई देता है, लेकिन उसमें विवरण कम हो जाते हैं।.
ऐसे चेहरे जहां मॉडल ने ठीक से नहीं सीखा
प्रशिक्षण सेट में कम संख्या में मौजूद चेहरों में सटीकता प्रभावित होती है। गहरे रंग की त्वचा वाले चेहरों को अक्सर हल्के रंग की त्वचा के लिए कैलिब्रेट किए गए टेक्सचर और कंट्रास्ट मिलते हैं, जिसके परिणामस्वरूप दाग-धब्बे और अनावश्यक चमक दिखाई देती है। बच्चों को वयस्क जैसी विशेषताएं दे दी जाती हैं क्योंकि मॉडल में बचपन के विकास के बहुत कम उदाहरण मौजूद हैं। बुजुर्ग लोगों को अतिरंजित विशेषताएं दे दी जाती हैं, क्योंकि प्रोग्राम ऐसे चेहरे पर एक निश्चित आयु वृद्धि लागू कर देता है जिसमें उम्र बढ़ने की कोई गुंजाइश नहीं होती।.
इस असंतुलन को ठीक करने के लिए कोई समायोजन संभव नहीं है, क्योंकि यह डेटासेट से उत्पन्न होता है। ऐप्स बदलने से शैली बदलती है, समस्या नहीं।.
सिमुलेशन भविष्यवाणी नहीं है।
स्क्रीन पर दिखने वाला चेहरा आपके चेहरे की बनावट के आधार पर तैयार किया गया एक सांख्यिकीय औसत है। यह आपके भविष्य का चित्र नहीं है।.
तीस साल बाद आपकी दिखावट कई कारकों पर निर्भर करेगी: सूर्य की रोशनी, नींद, तंबाकू, शराब, वजन, खान-पान और सबसे बढ़कर, आनुवंशिकता। इनमें से कोई भी कारक गणना में शामिल नहीं किया जाता क्योंकि ऐप के पास केवल एक छवि है, आपके जीवन से संबंधित कोई डेटा नहीं है।.
परिणाम को मनोरंजक समझना उम्मीदों को सही दायरे में रखता है। इसे भविष्यवाणी मानना केवल उस छवि के प्रति निराशा उत्पन्न करता है जिसकी सही भविष्यवाणी कभी नहीं की जा सकती थी।.
