HAI Aplikasi Wajah Ini adalah aplikasi pengedit foto yang dibuat pada tahun 2017 yang kembali viral di Brasil karena filter-filternya. Salah satunya adalah filter yang "mengubah jenis kelamin" orang dalam foto. Penting untuk mengklarifikasi hal ini sejak awal: Hasilnya adalah simulasi yang dibuat oleh kecerdasan buatan, murni hiburan.. Aplikasi ini menggambar ulang fitur wajah mengikuti standar estetika umum — aplikasi ini tidak menunjukkan seperti apa penampilan Anda sebenarnya, tidak memiliki dasar ilmiah, dan tidak menyebutkan apa pun tentang identitas gender siapa pun.
Meskipun begitu, aplikasi ini memiliki alat pengeditan yang bagus. Selain filter jenis kelamin, Anda dapat menua atau meremajakan foto, mengubah warna rambut, menambah atau menghilangkan jenggot, dan merias wajah. Banyak fitur yang ditandai dengan segel. “"Pro"” Fitur ini hanya berfungsi pada versi berlangganan berbayar.
Lihat di bawah ini untuk petunjuk langkah demi langkah tentang cara menggunakan filter dan membagikan hasilnya di Instagram, Facebook, TikTok, atau di mana pun Anda inginkan.
Rincian aplikasi
FaceApp: Editor Wajah Editor foto dengan filter AI.
Apa yang dia lakukan: Aplikasi ini menerapkan filter yang menggambar ulang wajah dalam foto dengan fitur-fitur yang diasosiasikan dengan jenis kelamin lain. Ini adalah montase, bukan proyeksi nyata.
Harga: Gratis untuk diunduh, dengan opsi berlangganan untuk fitur "Pro".
Tempat mengunduh: Android Dia iPhone.
Cara menggunakan fitur ini di FaceApp
Langkah 1. Unduh aplikasinya dari Play Store atau App Store, buka, dan berikan izin akses ke galeri foto Anda.
Langkah 2. Anda dapat langsung mengambil foto dengan mengetuk Kamera, atau mengimpor foto dari galeri Anda dengan mengetuk Foto. Aplikasi ini memiliki filter yang hanya menampilkan foto selfie.
Langkah 3. Setelah foto dipilih, buka tab Editor dan ketuk opsi Tipe.
Langkah 4. Pilih filter wanita atau pria. Aplikasi akan memproses gambar dalam beberapa detik.
Langkah 5. Apakah Anda menyukai hasilnya? Ketuk Terapkan.
Langkah 6. Jika Anda suka, kombinasikan dengan filter lain: riasan, perubahan latar belakang, penyesuaian kontras dan saturasi, dan lain-lain.
Langkah 7. Untuk membuat gambar berdampingan dengan foto asli, ketuk "sebelum dan sesudah".
Langkah 8. Setelah selesai, ketuk “Simpan” di pojok kanan atas untuk menyimpan gambar ke galeri ponsel Anda. Opsi untuk berbagi langsung ke media sosial juga akan muncul di layar yang sama.
Sebelum memasang, bacalah syarat dan ketentuannya.
Menurut Fabio Assolini, analis keamanan senior di Kaspersky, FaceApp sendiri bukanlah aplikasi berbahaya. Yang menjadi perhatian adalah ketentuan penggunaan, yang dianggap tidak jelas mengenai apa yang dapat dilakukan perusahaan dengan gambar yang diunggah. Karena foto diproses di server pengembang, ada baiknya membaca kebijakan privasi sebelum memberikan akses ke galeri Anda dan menghindari pengiriman foto ke pihak ketiga tanpa izin.
Apakah layak untuk menguji filter tersebut?
Jadi, apakah Anda menyukai jenis filter ini? Beri tahu kami pendapat Anda di kolom komentar. Ingatlah: gambar yang Anda dapatkan dari FaceApp adalah lelucon yang dihasilkan oleh AI. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang aplikasi ini, kunjungi situs web resminya. Aplikasi Wajah Atau unduh langsung dari toko aplikasi.
Apa yang terjadi di baliknya ketika wajah berubah jenis kelamin?
Filter jenis ini menggunakan jaringan generatif. Selama pelatihan, sistem menerima sejumlah besar foto wajah yang diberi label pria atau wanita dan mempelajari karakteristik mana yang cenderung memisahkan kedua kelompok tersebut dalam gambar yang telah dilihatnya.
Satu bagian dari jaringan menghasilkan gambar baru. Bagian lain mengevaluasi apakah hasil tersebut dapat dianggap sebagai foto asli dari kelompok target. Kedua bagian tersebut bersaing hingga generator menghasilkan wajah yang diterima oleh evaluator. Setelah pelatihan selesai, satu model tetap mampu mengambil sebuah wajah dan mengembalikannya dengan karakteristik kelompok lain.
Saat digunakan, aplikasi ini akan menemukan titik-titik pada wajah Anda, menyelaraskan gambar pada posisi standar, menerapkan transformasi yang telah dipelajari, dan mengembalikan potongan gambar ke tempatnya. Rambut, alis, garis rahang, tekstur kulit, dan janggut adalah area di mana perubahan terkonsentrasi, karena area-area inilah yang paling terpengaruh selama pelatihan.
Mengapa hasilnya selalu sesuai dengan stereotip yang sama?
Model ini mempelajari nilai rata-rata dari dataset yang diberikan. Model ini tidak mengetahui apa itu jenis kelamin, budaya, atau gaya pribadi. Model ini mereproduksi korelasi statistik terkuat yang ditemukannya pada foto-foto yang telah diberi label.
Oleh karena itu, pola hasilnya dapat diprediksi.
- Dari sisi "feminin": rambut panjang, alis tipis dan melengkung, kulit halus, riasan wajah yang terlihat, garis rahang yang sempit.
- Dari sisi "maskulin": garis rahang yang lebih lebar, alis yang lebih tebal dan lurus, sedikit janggut, kulit dengan tekstur yang lebih jelas, rambut pendek.
Ini adalah bias data. Foto-foto yang digunakan dalam pelatihan berasal dari basis data di mana perempuan sebagian besar tampil dengan rambut panjang dan riasan, dan laki-laki dengan janggut dan rambut pendek. Filter tersebut mencerminkan seleksi ini, bukan realitas orang-orang tersebut.
Oleh karena itu, hasilnya cenderung menghilangkan ciri-ciri yang menyimpang dari norma. Mereka yang berkepala botak, berjanggut panjang, tidak memakai riasan, atau bergaya androgini biasanya mendapatkan versi yang jauh kurang mirip dengan diri mereka sendiri, karena model tersebut mendorong semuanya ke arah rata-rata yang telah dipelajarinya.
Perlu dicatat bahwa tidak ada pengaturan di aplikasi yang dapat memperbaiki hal ini. Stereotip tersebut ada dalam kumpulan data pelatihan, bukan dalam pengaturan yang dapat Anda ubah.
Filter itu cuma lelucon, transisi gender itu sesuatu yang sama sekali berbeda.
Efek tersebut menghasilkan gambar yang diubah oleh perangkat lunak dalam beberapa detik. Tidak lebih dari itu.
Transisi gender adalah proses pribadi yang panjang yang melibatkan identitas, konteks keluarga dan sosial, serta dukungan dari para profesional kesehatan. Tidak ada tombol pintas, tidak ada pratinjau, dan ini bukan hanya tentang penampilan.
Menganggap hasil filter seolah-olah itu adalah simulasi transisi adalah tidak akurat dan tidak menghormati mereka yang menjalani proses ini. Menggunakan gambar tersebut untuk mengejek seseorang bahkan lebih buruk, dan dapat dianggap sebagai pelanggaran terhadap kehormatan orang yang gambarnya diekspos.
Menggunakan hasil tersebut untuk menipu seseorang memiliki konsekuensi.
Mengunggah foto yang diedit di profil media sosial, aplikasi kencan, atau layanan apa pun yang bergantung pada identifikasi adalah tindakan yang menipu, bahkan ketika tujuannya hanya untuk menarik perhatian. Mereka yang berinteraksi di sisi lain percaya bahwa mereka melihat orang sungguhan.
Ketika penipuan digunakan untuk mendapatkan keuntungan atas seseorang, situasinya berubah. Membujuk orang lain untuk melakukan kesalahan dengan identitas palsu untuk mendapatkan uang, hadiah, atau keuntungan apa pun dapat dianggap sebagai penipuan, sebagaimana diatur dalam pasal 171 KUHP. Filter hanyalah alat; tanggung jawab terletak pada pengguna.
Mempublikasikan gambar wajah orang lain yang telah diedit tanpa izin adalah masalah lain. Gambar tersebut milik orang yang digambarkan, dan mengubah wajah seseorang menjadi bahan lelucon bagi kelompok dapat menyebabkan rasa malu yang serius, meskipun niatnya tidak buruk.
Ada satu detail praktis yang perlu diingat: orang yang mengenal orang tersebut akan tetap mengenali wajahnya meskipun telah diubah. Filter mengubah rambut, alis, dan tekstur, tetapi mempertahankan proporsi antara mata, bentuk hidung, dan jarak antar fitur wajah. Justru rangkaian fitur inilah yang digunakan otak manusia untuk mengenali seseorang.
Penambahan watermark, ekspor, dan perubahan apa saja yang ada di versi berbayar.
Pada jenis aplikasi ini, model bisnisnya hampir selalu sama. Versi gratis membuka efek dan menghasilkan gambar dengan tanda air atau dalam resolusi yang dikurangi. Menyimpannya tanpa iklan biasanya bergantung pada langganan.
Sebelum berlangganan apa pun, uji efeknya dengan foto yang benar-benar ingin Anda gunakan. Jika hasil versi gratisnya tidak meyakinkan, versi berbayar akan memberikan gambar yang sama tanpa tanda air, bukan yang lebih baik.
Foto terbaru yang menghadap ke depan adalah yang benar, foto digital lama salah.
Model tersebut dilatih menggunakan foto digital modern, yang diambil dari depan, dengan pencahayaan yang baik dan warna yang terkalibrasi. Semakin mirip gambar Anda dengan standar ini, semakin baik hasilnya.
Foto digital lama akan hilang dengan semua kondisi ini secara bersamaan. Kertasnya menguning, kontrasnya menurun, butiran film berubah menjadi noise selama proses digitalisasi, dan seringkali posenya dalam tampilan profil atau tiga perempat. Detektor wajah memiliki lebih sedikit referensi untuk diolah, dan transformasi yang dihasilkan penuh dengan artefak.
Potret yang dilukis, gambar, patung, dan karakter gim cenderung gagal karena alasan yang sama: teksturnya tidak sesuai dengan apa pun yang dilihat model selama latihan. Filter mungkin menghasilkan beberapa gambar, tetapi hasilnya biasanya berupa distorsi, bukan versi wajah yang meyakinkan.
