Załadunek...

Aplikacja zmieniająca płeć na zdjęciach – zobacz jak z niej korzystać

Reklama - SpotAds

O Aplikacja FaceApp To edytor zdjęć stworzony w 2017 roku, który ponownie stał się popularny w Brazylii dzięki swoim filtrom. Wśród nich jest taki, który “zmienia płeć” osoby na zdjęciu. Ważne jest, aby wyjaśnić to na początku: Rezultatem jest symulacja stworzona przez sztuczną inteligencję, czysta rozrywka.. Aplikacja zmienia rysy twarzy, kierując się ogólnymi standardami estetycznymi — nie pokazuje, jak naprawdę wyglądasz, nie ma żadnych podstaw naukowych i nie mówi nic na temat czyjejkolwiek tożsamości płciowej.

Mimo to aplikacja oferuje dobre narzędzia do edycji. Oprócz filtra płciowego, można postarzyć lub odmłodzić zdjęcie, zmienić kolor włosów, dodać lub usunąć brodę i nałożyć makijaż. Wiele funkcji jest oznaczonych pieczęcią. “"Zawodowiec"” Działa tylko w wersji płatnej subskrypcji.

Poniżej znajdziesz instrukcję krok po kroku, jak używać filtra i udostępniać wyniki na Instagramie, Facebooku, TikToku lub w dowolnym innym miejscu.

Filtr zamiany płci w FaceApp

Szczegóły aplikacji

FaceApp: Edytor twarzy Edytor zdjęć z filtrami AI.
Co robi: Stosuje filtr, który przerysowuje twarz na zdjęciu, nadając jej cechy kojarzone z płcią przeciwną. To montaż, a nie prawdziwa projekcja.
Cena: Można pobrać bezpłatnie, z opcjonalną subskrypcją funkcji “Pro”.
Gdzie pobrać: Android To jest iPhone'a.

Jak korzystać z tej funkcji w FaceApp

Krok 1. Pobierz aplikację ze Sklepu Play lub App Store, otwórz ją i zezwól na dostęp do swojej galerii zdjęć.

Krok 2. Możesz zrobić zdjęcie od razu, dotykając opcji Aparat, lub zaimportować je z galerii, dotykając opcji Zdjęcie. Aplikacja ma filtr, który wyświetla tylko selfie.

Krok 3. Po wybraniu zdjęcia otwórz kartę Edytor i dotknij opcji Typ.

Krok 4. Wybierz filtr żeński lub męski. Aplikacja przetworzy obraz w kilka sekund.

Reklama - SpotAds

Krok 5. Podoba Ci się efekt? Kliknij Zastosuj.

Krok 6. Jeśli chcesz, możesz połączyć go z innymi filtrami: makijażu, zmiany tła, regulacji kontrastu i nasycenia i innymi.

Krok 7. Aby utworzyć obraz obok oryginalnego zdjęcia, dotknij “przed i po”.

Krok 8. Po zakończeniu kliknij “Zapisz” w prawym górnym rogu, aby zapisać obraz w galerii telefonu. Na tym samym ekranie pojawi się również opcja bezpośredniego udostępnienia w mediach społecznościowych.

Zamiana płci na zdjęciu wykonanym telefonem komórkowym
Filtr tworzy montaż: wyświetlana twarz nie odpowiada rzeczywistości.

Przed instalacją należy zapoznać się z warunkami.

Według Fabio Assoliniego, starszego analityka ds. bezpieczeństwa w firmie Kaspersky, aplikacja FaceApp sama w sobie nie jest złośliwą aplikacją. Problemem są jednak warunki użytkowania, które są uważane za niejasne w kwestii tego, co firma może zrobić z przesłanymi zdjęciami. Ponieważ zdjęcia są przetwarzane na serwerach dewelopera, warto zapoznać się z polityką prywatności przed udzieleniem dostępu do galerii i unikać wysyłania zdjęć osób trzecich bez autoryzacji.

Czy warto testować filtr?

Podoba Ci się ten filtr? Podziel się swoją opinią w komentarzach. Pamiętaj: obraz, który otrzymujesz z FaceApp, to żart wygenerowany przez sztuczną inteligencję. Aby dowiedzieć się więcej o aplikacji, odwiedź oficjalną stronę internetową. Aplikacja FaceApp Można też pobrać bezpośrednio ze sklepów.

Kryteria, które mają znaczenie przy wyborze

  • Działa bez internetu. Redaktorzy, którzy przetwarzają zdjęcia na własnych urządzeniach, pracują offline. Ci, którzy polegają na serwerze, nie – i wysyłają zdjęcie na zewnątrz.
  • Rozdzielczość eksportowanego pliku. Niektórzy zmniejszają rozmiar obrazu podczas eksportu bez podpisu. Jeśli zdjęcie jest przeznaczone do druku, jest to kluczowy czynnik.
  • Znak wodny w wersji bezpłatnej. To najczęstszy trik: aplikacja pozwala na darmową edycję, ale po zapisaniu umieszcza na niej logo. Sprawdź to, zanim zainwestujesz swój czas.
  • Waga aplikacji. W pełni funkcjonalne edytory mogą przekraczać 300 MB. Na urządzeniach z ograniczoną pamięcią, lekka aplikacja obsłuży podstawowe funkcje bez zawieszania się.

Czego te aplikacje nie robią

Ważne jest, aby wiedzieć, co jest poza zasięgiem tej kategorii — to pozwala uniknąć frustracji i, co najważniejsze, nie pozwala zakochać się w tych, którzy obiecują niemożliwe.

  • Nie odzyskują szczegółów, których nie ma w pliku. Zwiększenie rozdzielczości rekonstruuje piksele metodą szacunkową – nie ujawnia utraconych informacji.
  • Filtry upiększające zmieniają obraz, a nie osobę. Warto o tym pamiętać, porównując efekt z nieedytowanym zdjęciem.
  • Żadna aplikacja nie widzi przez ubrania ani ściany. Istnieje symulacja — obraz generowany, a nie przechwycony.
  • Nie usuwają znaków wodnych ze zdjęć osób trzecich. Poza tym, że nie działają poprawnie, używanie zdjęcia bez licencji stanowi naruszenie praw autorskich.

Często zadawane pytania

Czy mogę bezpłatnie edytować bez znaku wodnego?

Tak, w kilku aplikacjach, ale z ograniczonymi funkcjami. Sprawdź wcześniej, zapisując obraz testowy.

Reklama - SpotAds

Czy darmowy edytor jest bezpieczny?

Sprawdź wymagane uprawnienia. Edytor zdjęć nie potrzebuje dostępu do kontaktów, wiadomości ani mikrofonu.

Czy zdjęcie traci jakość podczas edycji?

Każdy eksport powoduje ponowną kompresję pliku. Edytuj raz i zapisz, zamiast zapisywać po każdej zmianie.

W jakim formacie mam to zapisać?

JPEG do użytku ogólnego, PNG, gdy występuje przezroczystość lub tekst, a format oryginalny do archiwizacji.

Czy moje zdjęcia trafią do chmury?

Zależy to od aplikacji. Te, które wykonują wszystkie czynności na urządzeniu, działają offline; te, które korzystają z serwera, wysyłają obraz na zewnątrz.

Co zrobić po kolei.

  1. Przed zastosowaniem filtra należy wyregulować światło. Najpierw ekspozycja, kontrast i cienie; filtr później. W odwrotnej kolejności filtr wzmacnia wadę.
  2. Eksport w najwyższej dostępnej jakości. Jeśli zamierzasz drukować, poszukaj opcji eksportu w wysokiej rozdzielczości — niektóre bezpłatne wersje zmniejszają rozdzielczość bez ostrzeżenia.
  3. Pracuj na kopii. Przed edycją zduplikuj obraz. Dobre aplikacje robią to automatycznie, ale podwójne sprawdzenie zapobiega utracie oryginału.
  4. Przytnij zdjęcie biorąc pod uwagę jego końcową pozycję. Kwadratowy i pionowy format 4:5 do mediów społecznościowych, 16:9 do ekranów. Przytnij po wyeksportowaniu i ponownie skompresuj.

Gdzie większość ludzi się ślizga

  • Udzielanie dostępu do wszystkich zdjęć, gdy aplikacja potrzebuje tylko jednego.
  • Znak wodny został odkryty dopiero podczas eksportu, po pół godzinie edycji.
  • Zwiększanie rozdzielczości w nadziei na ujawnienie szczegółów — program szacuje piksele, nie pobiera informacji.
  • Zapisywanie po każdej regulacji i obserwowanie utraty ostrości obrazu bez zrozumienia dlaczego.

Przed instalacją: co już jest na urządzeniu

Wbudowany w telefon edytor galerii obsługuje już kadrowanie, regulację światła, usuwanie obiektów i korektę perspektywy w najnowszych wersjach Androida i iPhone'a. W przypadku szybkich zmian, rozwiązuje on problem bez konieczności instalowania jakichkolwiek aplikacji lub przesyłania obrazu na zewnątrz.

Co się dzieje pod spodem, gdy twarz zmienia płeć?

Filtry tego typu wykorzystują sieci generatywne. Podczas treningu system otrzymuje ogromną liczbę zdjęć twarzy oznaczonych jako męskie lub żeńskie i uczy się, które cechy najczęściej oddzielają te dwie grupy na oglądanych obrazach.

Jedna część sieci generuje nowy obraz. Druga część ocenia, czy wynik ten można uznać za prawdziwe zdjęcie grupy docelowej. Obie części rywalizują, aż generator wygeneruje twarze akceptowane przez oceniającego. Po zakończeniu treningu jeden z modeli pozostaje w stanie pobrać twarz i zwrócić ją z cechami drugiej grupy.

Po uruchomieniu aplikacja lokalizuje punkty na twarzy, ustawia obraz w standardowej pozycji, stosuje wyuczoną transformację i przywraca wycinek na swoje miejsce. Włosy, brwi, linia żuchwy, tekstura skóry i broda to obszary, na których koncentruje się zmiana, ponieważ to one były najbardziej dotknięte podczas treningu.

Dlaczego wynik zawsze wpisuje się w ten sam stereotyp?

Model uczy się średniej z otrzymanego zbioru danych. Nie rozpoznaje płci, kultury ani stylu osobistego. Reprodukuje najsilniejszą korelację statystyczną, jaką znalazł na oznaczonych zdjęciach.

Stąd przewidywalny wzór wyniku.

  • Po stronie “kobiecej”: długie włosy, cienkie i wysklepione brwi, wygładzona skóra, widoczny makijaż, wąska linia żuchwy.
  • Po stronie “męskiej”: szersza linia żuchwy, grubsze i prostsze brwi, odrobina zarostu, skóra o bardziej wyrazistej fakturze, krótkie włosy.

To błąd danych. Zdjęcia wykorzystane w szkoleniu pochodzą z baz danych, w których kobiety pojawiają się głównie z długimi włosami i makijażem, a mężczyźni z brodami i krótkimi włosami. Filtr odzwierciedla ten wybór, a nie rzeczywistość osób.

W rezultacie, efekt zazwyczaj zaciera cechy odbiegające od normy. Osoby z ogolonymi głowami, długimi brodami, bez makijażu lub o androgynicznym stylu zazwyczaj otrzymują wersję znacznie mniej podobną do siebie, ponieważ modelka popycha wszystko w kierunku przeciętnej, którą poznała.

Warto zauważyć, że w aplikacji nie ma ustawienia, które by to korygowało. Stereotyp znajduje się w zestawie treningowym, a nie w ustawieniach, które można zmienić.

Filtry to żart, zmiana płci to zupełnie inna sprawa.

Efekt ten pozwala na uzyskanie obrazu zmienionego programowo w ciągu kilku sekund. Nic więcej.

Zmiana płci to osobisty, długotrwały proces, który obejmuje tożsamość, kontekst rodzinny i społeczny oraz wsparcie ze strony pracowników służby zdrowia. Nie ma tu żadnego przycisku, żadnego podglądu i nie chodzi tylko o wygląd.

Traktowanie wyniku filtru jak symulacji przejścia jest niedokładne i lekceważące wobec osób, które przechodzą przez ten proces. Wykorzystanie obrazu do wyśmiewania kogoś jest jeszcze gorsze i może stanowić obrazę honoru osoby, której dotyczy.

Wykorzystanie wyniku w celu oszukania kogoś ma swoje konsekwencje.

Publikowanie przerobionego zdjęcia na profilu w mediach społecznościowych, w aplikacji randkowej lub w jakimkolwiek innym serwisie wymagającym identyfikacji jest oszustwem, nawet jeśli celem jest jedynie zwrócenie na siebie uwagi. Osoby wchodzące w interakcję z drugą osobą sądzą, że widzą prawdziwą osobę.

Gdy oszustwo jest wykorzystywane do uzyskania przewagi nad kimś, sytuacja ulega zmianie. Wprowadzanie innej osoby w błąd za pomocą fałszywej tożsamości w celu uzyskania pieniędzy, prezentu lub jakiejkolwiek korzyści może stanowić oszustwo, zgodnie z artykułem 171 Kodeksu karnego. Filtr jest jedynie narzędziem; odpowiedzialność spoczywa na użytkowniku.

Publikowanie zmienionego wizerunku innej osoby bez zezwolenia to kolejny problem. Zdjęcie należy do osoby, którą przedstawia, a wykorzystanie wizerunku znajomego w żartach grupowych może doprowadzić do poważnych kłopotów, nawet jeśli intencja była łagodna.

Warto pamiętać o praktycznym szczególe: osoby znające daną osobę rozpoznają twarz nawet po modyfikacji. Filtr zmienia włosy, brwi i fakturę, ale zachowuje proporcje między oczami, kształt nosa i odległość między rysami twarzy. To właśnie ten zestaw cech wykorzystuje ludzki mózg do rozpoznania kogoś.

Dodawanie znaków wodnych, eksportowanie i zmiany w wersji płatnej.

W tego typu aplikacjach model biznesowy jest prawie zawsze taki sam. Wersja darmowa odblokowuje efekt i wyświetla obraz ze znakiem wodnym lub w obniżonej rozdzielczości. Zapisanie go w czystej postaci, w większym rozmiarze i bez reklam zazwyczaj zależy od wykupienia subskrypcji.

Zanim się zarejestrujesz, przetestuj efekt na zdjęciu, którego faktycznie zamierzasz użyć. Jeśli darmowy efekt nie jest przekonujący, płatna wersja oferuje ten sam obraz bez znaku wodnego, a nie lepszy.

Prawidłowe jest aktualne zdjęcie frontalne, natomiast błędne jest stare, zdigitalizowane zdjęcie.

Model został wytrenowany przy użyciu nowoczesnych fotografii cyfrowych, wykonanych z przodu, z dobrym oświetleniem i skalibrowanymi kolorami. Im bardziej zdjęcie będzie przypominało ten standard, tym lepszy będzie rezultat.

Stare, zdigitalizowane zdjęcie znika w tych wszystkich warunkach jednocześnie. Papier pożółkł, kontrast jest spłaszczony, ziarno filmu zamieniło się w szum podczas digitalizacji, a poza często jest przedstawiona z profilu lub z perspektywy trzech czwartych. Detektor twarzy ma mniej punktów odniesienia, a transformacja jest pełna artefaktów.

Namalowane portrety, rysunki, posągi i postacie z gier często zawodzą z tego samego powodu: tekstura nie pasuje do niczego, co model widział podczas ćwiczeń. Filtr może zwrócić jakiś obraz, ale rezultatem jest zazwyczaj zniekształcenie, a nie przekonująca wersja twarzy.

Przeczytaj także

Reklama - SpotAds

Pedro Lorenzo

Pedro Lorenzo

Student informatyki. Obecnie pracuje jako pisarz dla portalu Moblander, tworząc treści na różne aktualne tematy.