Bago ang listahan, ang babala na siyang makakapagpaiba: ang Ang mga app na nagpapatanda sa mga larawan ay mga filter ng libangan.. Naglalagay sila ng mga kulubot, mantsa, at uban sa imahe gamit ang artificial intelligence, kasunod ng karaniwang padron ng pagtanda. Hindi ito isang hula: walang makakaalam kung ano ang magiging hitsura mo sa loob ng 40 taon, dahil depende iyon sa genetics, kalusugan, pagkakalantad sa araw, pagtulog, at mga gawi. Ang resulta ay isang montage na maaaring pagtawanan at ibahagi.
Maraming tao ang nagkokomento na ang lumang larawan ay "kamukha ng ama" o "kamukha ng lola." May katuturan ito, at simple lang ang paliwanag: pinalalaki ng filter ang mga katangiang mayroon na sa mukha at kadalasang minana mula sa pamilya. Ito ay isang statistical coincidence, hindi isang app precision.
Sinubukan namin ang ilan at pinili ang 4 na pinakamahusay upang ipakita kung paano sila gumagana, magkano ang mga ito, at kung saan sila mabibili ngayon. Tingnan ang mga ito sa ibaba.
FaceApp
Simula sa pinakasikat. Ang FaceApp Naging patok ito sa social media dahil sa mga face filter nito, at ang age filter ang pangunahing tampok. Piliin lang ang larawan, i-slide ang menu sa ibaba papunta sa opsyon. Edad at pumili sa pagitan ng bata, kabataan, matanda, at matanda — "matanda" ang pangalang ginagamit mismo ng app, kaya huwag mag-alala.
Agad na lumalabas ang resulta at maaaring i-save o ibahagi nang direkta sa social media. Nag-aalok din ang app ng kulay ng buhok, kulay ng balbas, makeup, at mga pagbabago sa background. Ano ito: Isang AI-powered na photo editor; ang lumang bersyon ay isang simulation, hindi isang projection ng iyong kinabukasan. Libre para sa Android Ito ay iPhone, na may opsyonal na subscription para sa mga feature na "Pro".
FaceLab
O FaceLab Ngayon, ito ang pinakakumpletong alternatibo sa Android. Bukod sa age filter, hinahayaan ka nitong i-edit ang buhok, balbas, pagkakalbo, at estilo ng buhok, na nagreresulta sa mas nakakatawang mga pag-edit kaysa sa pagdaragdag lamang ng mga kulubot.
Ang proseso ay pareho pa rin gaya ng dati: piliin ang larawan, ilapat ang filter, i-save o ibahagi. Ano ito: Isang editor ng larawan; wala sa mga nabuong bersyon ang may predictive value. Libre para sa Android Ito ay iPhone, na may mga in-app na pagbili.
Gawin akong matanda
Kung gusto mo lang ng masaya, nang walang menu na puno ng mga pagpipilian, ang Gawin akong matanda Nalulutas nito ang problema. Isa lang ang ginagawa nito: pumili ng larawan mula sa iyong gallery o kumuha ng isa gamit ang camera, at ilalapat ng app ang epekto ng pagtanda sa loob ng ilang segundo.
Hindi mo nagustuhan? Gawin mo na lang itong muli gamit ang ibang larawan. Pagkatapos, i-save ito sa iyong gallery o ipadala sa iyong mga kaibigan. Ano ito: Isang simpleng aging filter, para sa kasiyahan. Libre para sa Android.
AgingBooth
O AgingBooth Isa itong klasiko ng genre at eksklusibong gumagana sa pagtanda. Pipiliin mo ang larawan, iaayos ang hugis ng mukha, at i-tap ang start. Isang nakakatuwang feature: para i-undo ang effect, iling lang ang device at babalik ang imahe sa orihinal nitong estado.
Pakitandaan ang pagkakaroon: Inalis ito sa Play Store at ngayon ay umiiral na lamang ito para sa iPhone, Libre. Maaaring gamitin ng mga gumagamit ng Android ang Make me Old o FaceLab, na pareho lang ang ginagawa. Ano ito: Isang pansala ng libangan, na walang anumang siyentipikong batayan.
Mahalagang banggitin ang dalawa pang pangalan na madalas lumalabas sa mga paghahanap at nanatiling eksklusibo rin sa iPhone: ang Oldify, na binabayaran at nagbibigay-daan sa iyong piliin ang eksaktong edad ng epekto, at ang HourFace: 3D Aging Photo, Ito ay isang libreng app na gumagana gamit ang 3D effect. Kung hinanap mo ito sa Android at hindi mo ito mahanap, iyon ang dahilan.
Iba pang mga app na maaaring gusto mo:
- App para sa porsyento ng kagandahan: kung paano gumagana ang laro
- Karaoke: Mga aplikasyon para sa pagkanta sa iyong cell phone
Paano pumili sa pagitan ng mga opsyon
- Gumagana ito nang walang internet. Ang mga editor na nagpoproseso ng mga larawan sa sarili nilang device ay nagtatrabaho offline. Ang mga umaasa sa isang server ay hindi—at ipinapadala ang iyong larawan sa labas.
- Resolusyon ng na-export na file. Binabawasan ng ilan ang laki ng imahe kapag ini-export nang walang lagda. Kung ang larawan ay para sa pag-print, ito ay isang mahalagang salik.
- Watermark sa libreng bersyon. Ito ang pinakakaraniwang trick: pinapayagan ka ng app na mag-edit nang libre, ngunit pagkatapos ay itinatatak ang logo dito kapag nag-save ka. Suriin ito bago mag-aksaya ng iyong oras.
- Timbang ng aplikasyon. Ang mga full-featured editor ay maaaring lumagpas sa 300 MB. Sa mga device na may limitadong storage, kayang-kaya ng isang magaan na app ang mga pangunahing gawain nang hindi nagkaka-crash.
Ang hindi nagagawa ng mga app na ito
Ito ang bahaging halos walang listahan ang nagbabanggit, at ito mismo ang naghihiwalay sa inaasahan mula sa resulta.
- Hindi nila tinatanggal ang mga watermark mula sa mga larawan ng ikatlong partido. Bukod sa hindi gumagana nang maayos, ang paggamit ng larawan nang walang lisensya ay isang paglabag sa copyright.
- Hindi nila binabawi ang mga detalyeng wala sa file. Ang pagpapataas ng resolution ay muling bumubuo ng mga pixel sa pamamagitan ng pagtatantya—hindi nito ipinapakita ang nawawalang impormasyon.
- Walang app na nakakakita sa mga damit o dingding. Ang umiiral ay simulation — isang nabuong imahe, hindi isang nakunan na imahe.
- Ang pagbawi ng mga nabura na larawan ay gumagana lamang sa mga larawang hindi pa napapatungan, at ang tsansa ng tagumpay ay nababawasan sa bawat paggamit ng device.
Mga Madalas Itanong
Nawawalan ba ng kalidad ang larawan kapag inedit?
Muling kino-compress ng bawat pag-export ang file. I-edit nang isang beses at i-save, sa halip na i-save pagkatapos ng bawat pagsasaayos.
Saang format ko ito dapat i-save?
JPEG para sa pangkalahatang paggamit, PNG kapag may transparency o teksto, at ang orihinal na format kapag nag-a-archive.
Mapupunta ba ang mga litrato ko sa cloud?
Depende ito sa app. Ang mga gumagawa ng lahat ng bagay sa device ay gumagana offline; ang mga gumagamit ng server ay nagpapadala ng imahe sa labas.
Sulit ba ang pagbabayad sa premium na bersyon?
Sulit ito kung madalas kang mag-eedit at kailangan ng high-resolution export o para tanggalin ang watermark. Para sa paminsan-minsang paggamit, sapat na ang libreng bersyon.
Posible bang mabawi ang isang nabura na larawan?
Kung may backup sa Google Photos o iCloud, oo. Kung walang backup, kung hindi pa na-overwrite ang space—at mabilis na nawawala ang tsansa na iyon.
Paano ito gamitin sa pagsasagawa
- I-crop nang isinasaalang-alang kung saan mapupunta ang larawan. Kuwadrado at patayo na 4:5 para sa social media, 16:9 para sa screen. I-crop pagkatapos i-export at i-recompress muli.
- Ayusin ang ilaw bago ilapat ang filter. Exposure, contrast, at mga anino muna; filter mamaya. Sa baligtad na pagkakasunod-sunod, pinapalakas ng filter ang depekto.
- Magtrabaho sa isang kopya. Doblehin ang larawan bago i-edit. Awtomatiko itong ginagawa ng magagandang app, ngunit ang pag-double check ay maiiwasan ang pagkawala ng orihinal.
- I-save nang isang beses lang. Muling kino-compress ng bawat proseso ng pag-export ang file. Gawin ang lahat ng kinakailangang pagsasaayos at i-export sa huli.
Ano ang pinakamadalas na nagkakamali?
- Sine-save pagkatapos ng bawat pagsasaayos at pinapanood ang pagkawala ng talas ng imahe nang hindi naiintindihan kung bakit.
- Pagbibigay ng access sa lahat ng larawan kapag isa lang ang kailangan ng app.
- Pagpapataas ng resolusyon sa pag-asang maipakita ang detalye — tinatantya ng programa ang mga pixel, hindi ito kumukuha ng impormasyon.
- Magpadala ng larawan ng isang dokumento o isang bata sa isang editor na siyang magpoproseso nito sa cloud.
Bago i-install: kung ano ang nasa device na
Ang built-in na gallery editor ng telepono ay humahawak na ng cropping, light adjustment, object removal, at perspective correction sa mga bagong bersyon ng Android at iPhone. Para sa mabilisang pagsasaayos, nalulutas nito ang problema nang hindi nag-i-install ng kahit ano o nagpapadala ng larawan sa labas.
Paano binubuo ng modelo ang matandang mukha
Hindi mano-manong gumuhit ng mga kulubot ang app. Nagsisimula ito sa pagtukoy ng mga reference point sa mukha: ang mga sulok ng mata, ang linya ng kilay, ang hugis ng ilong, ang mga gilid ng bibig, at ang baba. Sinasabi ng mapang ito sa programa kung saan matatagpuan ang bawat bahagi ng mukha.
Kapag handa na ang mapa, magsisimula na ang sinanay na network. Natutunan nito, mula sa isang malaking hanay ng mga larawan ng mga tao na may iba't ibang edad, kung paano nagbabago ang tekstura ng balat, kung saan karaniwang lumalabas ang paglaylay, kung paano lumalaylay ang mga talukap ng mata, at kung paano nawawalan ng pigment ang buhok. Ang resulta ay ang paglalapat ng mga natutunang teksturang ito sa heometriya ng iyong mukha.
Kaya naman ang epekto ay tila kapani-paniwala sa unang tingin at marupok sa detalye. Ang balat ay nagkakaroon ng mga kapani-paniwalang pores, mantsa, at kulubot, ngunit wala sa mga iyon ang nagmula sa kanyang sariling balat. Ito ay nagmula sa karaniwang libu-libong mukha na nakita ng modelo habang nagsasanay.
Mga kinakailangan sa larawan na nagbubunga ng isang kapani-paniwalang resulta.
Ang kalidad ng output ay higit na nakadepende sa input na imahe kaysa sa napiling aplikasyon. Ang isang larawan na nakakatugon sa mga kundisyon sa ibaba ay may posibilidad na magdulot ng pare-parehong pagtanda sa anumang app sa kategoryang ito.
- Harap-harapan, nakatingin sa kamera, habang nakikita ang dalawang mata.
- Nagkakalat na liwanag, tulad ng bukas na lilim, maulap na araw, o isang hindi direktang bintana.
- Walang suot na salaming pang-araw at walang sumbrero., Dahil ang mga mata at noo ang mga bahaging pinaka-halatang nagpapakita ng mga senyales ng pagtanda.
- Isang mukha bawat larawan, na sumasakop sa malaking bahagi ng frame.
- Disenteng resolusyon, nang malinaw na nakikita ang mukha kapag ini-zoom in.
Nabigo ang mga litrato ng profile o tatlong-kapat dahil kalahati ng mga reference point ang nawawala. Hinuhulaan ng modelo kung nasaan ang nakatagong mata at binabago ang hugis ng mukha. Ang pagtanda ay may kasamang deformation na walang kinalaman sa edad.
Ang matinding liwanag ay isa pang kaaway. Ang direktang sikat ng araw, isang kislap ng liwanag, o isang lampara ay lumilikha ng matatalas na anino sa paligid ng ilong at sa ilalim ng mga mata. Binibigyang-kahulugan ng modelo ang anino na ito bilang isang umiiral na tudling at pinatitibay ang linya sa ibabaw nito. Ang mukha ay nagiging hindi pantay ang edad, na ang kalahati ay mas luma na kaysa sa isa.
Bakit parang generic at parang plastik ang lumalabas na resulta?
Ang bawat modelo ng ganitong uri ay kumukuha ng resulta patungo sa average ng training set. Habang lalong nagiging hindi tiyak ang isang detalye, lalo itong bumabaling sa padron na pinakamadalas nitong nakikita. Kaya naman nagkakaroon ng pakiramdam na ang tumatandang tao ay naging ibang tao na, at lahat ng kanilang mga kaibigan ay nagkakaroon ng parehong uri ng mga kulubot.
Kadalasan ay masyadong pare-pareho ang tekstura na inilapat. Hindi pantay ang pagtanda ng totoong balat, kung saan ang mga bahaging mas nalalantad sa araw ay nagpapakita ng mas maraming senyales ng pagtanda kaysa sa iba. Mas pantay na ipinamamahagi ng simulation ang epekto, at ang pagkakaparehong ito ang nagbibigay ng mala-maskara na anyo.
Mahalagang maunawaan ang mga limitasyon ng kung ano ang binabago ng pamamaraan. Minamanipula ng programa ang balat, kilay, buhok, at, sa ilang mga kaso, ang nakikitang laki ng mga pisngi. Hindi nito binabago ang istruktura ng buto, pinapaikli ang gulugod, binabago ang postura, o binabago ang mga proporsyon ng katawan. Kasama sa totoong pagtanda ang lahat ng iyon, at wala sa mga ito ang lumalabas sa simulation.
Nakakalito ang detector dahil sa mga group photo. Maliliit na mukha, bahagyang magkakapatong na mukha, o mga mukha na nasa magkakaibang focal plane ang nagiging sanhi ng paghahalo ng programa sa mga kalapit na rehiyon.
Resolusyon, filter, at kung ano ang natitira sa orihinal na larawan.
Ang isang larawang nailagay na sa beauty filter ay isang espesyal na kaso. Sinasala nito ang mga pores, pinapaliit ang baba, at pinapalaki ang mga mata. Natatanggap ng aging app ang ginamot na mukha na parang totoo at pinatatanda ang filter, hindi ikaw. Ang resulta ay isang makinis na mukha na may mga kulubot sa ibabaw, magkasalungat at artipisyal.
Ang pagkuha ng screenshot ay nagpapalala sa lahat. Itinatala ng screenshot ang ipinapakita, sa resolution ng screen at may bagong compression na inilalapat sa ibabaw ng kasalukuyang compression ng imahe. Nawawala ang mga pinong detalye ng balat, at ang detalyeng ito mismo ang ginagamit ng modelo para sa kanilang trabaho.
Ang digital zoom ay may katulad na epekto. Ang pag-zoom in bago kumuha ng litrato ay hindi lumilikha ng bagong impormasyon: pinuputol ng device ang gitna ng sensor at pinalalaki ito sa pamamagitan ng interpolasyon. Lumalaki ang mukha sa frame ngunit mas kaunti ang detalye.
Mga mukha kung saan mahina ang natutunan ng modelo
Ang katumpakan ay nababawasan sa mga mukha na hindi gaanong narerepresenta sa training set. Ang maitim na kulay ng balat ay kadalasang nakakatanggap ng texture at contrast na naka-calibrate para sa mapusyaw na kulay ng balat, na nagreresulta sa mga mantsa at hindi nararapat na pag-ilaw. Ang mga bata ay binibigyan ng mga katangiang pang-adulto dahil kakaunti ang mga halimbawa ng pag-unlad ng bata sa modelo. Ang mga matatanda naman ay binibigyan ng mga pinalaking katangian, dahil ang programa ay naglalapat ng isang nakapirming pagtalon sa edad sa isang mukha na wala nang oras para tumanda.
Walang pagsasaayos na makakapagtama sa kawalan ng balanseng ito, dahil nagmumula ito sa dataset. Ang pagpapalit ng app ang siyang magbabago sa estilo, hindi sa problema.
Ang simulasyon ay hindi prediksyon.
Ang mukhang lumalabas sa screen ay isang istatistikal na average na nakasuot ng heometriya ng iyong mukha. Hindi ito larawan ng iyong kinabukasan.
Ang nagtatakda ng iyong hitsura sa loob ng tatlumpung taon ay ang naipon na pagkakalantad sa araw, tulog, tabako, alak, timbang, diyeta, at higit sa lahat, genetika. Wala sa mga baryabol na ito ang isinasama sa kalkulasyon dahil ang app ay mayroon lamang isang imahe at walang data tungkol sa iyong buhay.
Ang pagtrato sa resulta bilang isang bagay na masaya ay nagpapanatili sa mga inaasahan sa tamang lugar. Ang pagtrato dito bilang isang hula ay lumilikha lamang ng pagkadismaya sa isang imahe na hindi kailanman maaaring mahulaan nang tama.
