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App, die das Geschlecht auf Fotos ändert – sehen Sie, wie man sie benutzt

Ö FaceApp Es handelt sich um einen 2017 entwickelten Fotoeditor, der in Brasilien aufgrund seiner Filter erneut viral gegangen ist. Einer dieser Filter “tauscht das Geschlecht” der Person auf dem Foto. Das muss man gleich zu Beginn klarstellen: Das Ergebnis ist eine von künstlicher Intelligenz erzeugte Simulation, reine Unterhaltung.. Die App zeichnet Gesichtszüge nach allgemeinen ästhetischen Standards neu – sie zeigt nicht, wie man wirklich aussehen würde, sie hat keine wissenschaftliche Grundlage und sagt nichts über die Geschlechtsidentität einer Person aus.

Die App bietet gute Bearbeitungswerkzeuge. Neben dem Geschlechtsfilter kann man Fotos altern oder verjüngen, die Haarfarbe ändern, einen Bart hinzufügen oder entfernen und Make-up auftragen. Viele Funktionen sind mit einem Siegel gekennzeichnet. “"Profi"” Es funktioniert nur mit der kostenpflichtigen Abonnementversion.

Nachfolgend finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung des Filters und zum Teilen des Ergebnisses auf Instagram, Facebook, TikTok oder wo immer Sie möchten.

Geschlechtertausch-Filter in FaceApp

Bewerbungsdetails

FaceApp: Gesichtseditor Fotoeditor mit KI-Filtern.
Was er tut: Es wird ein Filter angewendet, der das Gesicht im Foto mit Merkmalen des anderen Geschlechts neu zeichnet. Es handelt sich um eine Montage, nicht um eine echte Projektion.
Preis: Kostenloser Download, optionales Abonnement für "Pro"-Funktionen.
Wo man es herunterladen kann: Android Es ist Iphone.

So verwenden Sie diese Funktion auf FaceApp

Schritt 1. Laden Sie die App aus dem Play Store oder dem App Store herunter, öffnen Sie sie und autorisieren Sie den Zugriff auf Ihre Fotogalerie.

Schritt 2. Sie können direkt ein Foto aufnehmen, indem Sie auf „Kamera“ tippen, oder eines aus Ihrer Galerie importieren, indem Sie auf „Foto“ tippen. Die App verfügt über einen Filter, der nur Selfies anzeigt.

Schritt 3. Nachdem Sie das Foto ausgewählt haben, öffnen Sie den Editor-Tab und tippen Sie auf die Option "Typ".

Schritt 4. Wählen Sie den weiblichen oder männlichen Filter. Die App verarbeitet das Bild in wenigen Sekunden.

Schritt 5. Hat Ihnen das Ergebnis gefallen? Tippen Sie auf „Anwenden“.

Schritt 6. Wenn Sie möchten, können Sie es mit anderen Filtern kombinieren: Make-up, Hintergrundänderung, Kontrast- und Sättigungsanpassung und so weiter.

Schritt 7. Um ein Bild nebeneinander mit dem Originalfoto zu erstellen, tippen Sie auf “Vorher und Nachher”.

Schritt 8. Tippe anschließend oben rechts auf “Speichern”, um das Bild in der Galerie deines Smartphones zu speichern. Die Option zum direkten Teilen in sozialen Medien wird ebenfalls auf demselben Bildschirm angezeigt.

Geschlechtertausch auf einem Foto mit Hilfe eines Mobiltelefons
Der Filter erzeugt eine Montage: Das angezeigte Gesicht entspricht nicht der Realität.

Bitte lesen Sie vor der Installation die Nutzungsbedingungen.

Laut Fabio Assolini, leitender Sicherheitsanalyst bei Kaspersky, ist FaceApp selbst keine Schadsoftware. Problematisch sind jedoch die Nutzungsbedingungen, die hinsichtlich der Verwendung der hochgeladenen Bilder als unklar gelten. Da die Fotos auf den Servern des Entwicklers verarbeitet werden, empfiehlt es sich, die Datenschutzerklärung zu lesen, bevor man Zugriff auf die eigene Galerie gewährt, und keine Fotos ohne Genehmigung an Dritte weiterzugeben.

Lohnt es sich, den Filter zu testen?

Gefällt dir dieser Filter? Schreib uns deine Meinung in die Kommentare. Denk dran: Das Bild, das FaceApp erzeugt, ist ein KI-generierter Scherz. Mehr Infos zur App findest du auf der offiziellen Website. FaceApp Oder laden Sie es direkt aus den Stores herunter.

Was geschieht im Inneren, wenn sich das Geschlecht des Gesichts ändert?

Solche Filter nutzen generative Netzwerke. Während des Trainings erhält das System eine große Menge an Gesichtsfotos, die als männlich oder weiblich gekennzeichnet sind, und lernt, welche Merkmale die beiden Gruppen in den gesehenen Bildern tendenziell unterscheiden.

Ein Teil des Netzwerks generiert das neue Bild. Ein anderer Teil bewertet, ob dieses Ergebnis als echtes Foto der Zielgruppe durchgehen würde. Die beiden Teile konkurrieren so lange, bis der Generator Gesichter erzeugt, die der Bewerter akzeptiert. Nach Abschluss des Trainings ist ein Modell weiterhin in der Lage, ein Gesicht zu erfassen und es mit den Merkmalen der anderen Gruppe zuzuordnen.

Bei der Anwendung erkennt die App Punkte in Ihrem Gesicht, richtet das Bild in einer Standardposition aus, wendet die erlernte Transformation an und fügt den Ausschnitt wieder an seine ursprüngliche Position ein. Haare, Augenbrauen, Kieferpartie, Hautstruktur und Bart sind die Bereiche, in denen die Veränderung am stärksten ausgeprägt ist, da diese während des Trainings am meisten beeinflusst wurden.

Warum entspricht das Ergebnis immer demselben Stereotyp?

Das Modell lernt den Durchschnitt des ihm gegebenen Datensatzes. Es kennt weder Geschlecht, Kultur noch persönlichen Stil. Es reproduziert die stärkste statistische Korrelation, die es in den beschrifteten Fotos gefunden hat.

Daher das vorhersehbare Ergebnismuster.

  • Auf der "femininen" Seite: langes Haar, dünne und geschwungene Augenbrauen, glatte Haut, sichtbares Make-up, schmale Kieferpartie.
  • Auf der "maskulinen" Seite: eine breitere Kieferpartie, dickere und geradere Augenbrauen, ein Hauch von Bartwuchs, eine Haut mit definierterer Textur, kurzes Haar.

Das ist eine Datenverzerrung. Die im Training verwendeten Fotos stammen aus Datenbanken, in denen Frauen überwiegend mit langen Haaren und Make-up und Männer mit Bärten und kurzen Haaren dargestellt werden. Der Filter spiegelt diese Auswahl wider, nicht die Realität der Menschen.

Das Ergebnis neigt daher dazu, Merkmale auszulöschen, die von der Norm abweichen. Menschen mit rasiertem Kopf, langem Bart, ungeschminkte Personen oder solche mit einem androgynen Stil erhalten meist ein Bild, das ihnen selbst kaum noch ähnelt, da das Modell alles auf den Durchschnitt ausrichtet, den es gelernt hat.

Es ist wichtig zu erwähnen, dass es in der App keine Einstellung gibt, die dies korrigiert. Das Stereotyp ist im Trainingsdatensatz verankert und kann nicht durch eine Einstellung geändert werden.

Filter sind ein Witz, Geschlechtsumwandlung ist etwas ganz anderes.

Der Effekt erzeugt innerhalb weniger Sekunden ein softwarebearbeitetes Bild. Nicht mehr und nicht weniger.

Die Geschlechtsangleichung ist ein persönlicher, langwieriger Prozess, der Identität, familiäres und soziales Umfeld sowie die Unterstützung von medizinischem Fachpersonal umfasst. Es gibt keinen Knopfdruck, keine Vorschau, und es geht nicht nur um das Aussehen.

Die Filterergebnisse so zu behandeln, als wären sie eine Übergangssimulation, ist ungenau und respektlos gegenüber denjenigen, die diesen Prozess durchlaufen haben. Jemanden mithilfe des Bildes zu verspotten, ist noch schlimmer und kann eine Beleidigung der Ehre der betroffenen Person darstellen.

Wer das Ergebnis nutzt, um jemanden zu täuschen, hat Konsequenzen.

Das Posten eines manipulierten Fotos auf Ihrem Social-Media-Profil, in einer Dating-App oder bei einem anderen Dienst, der auf Identifizierung basiert, ist irreführend, selbst wenn die Absicht lediglich darin besteht, Aufmerksamkeit zu erregen. Diejenigen, die mit Ihnen interagieren, glauben, eine echte Person vor sich zu haben.

Wenn Täuschung eingesetzt wird, um sich einen Vorteil gegenüber jemandem zu verschaffen, ändert sich die Situation. Jemanden durch eine falsche Identität in die Irre zu führen, um Geld, ein Geschenk oder einen sonstigen Vorteil zu erlangen, kann Betrug darstellen, wie in Artikel 171 des Strafgesetzbuches festgelegt. Der Filter ist lediglich das Werkzeug; die Verantwortung liegt beim Benutzer.

Das Veröffentlichen eines veränderten Bildes einer anderen Person ohne deren Einwilligung ist ein weiteres Problem. Das Bild gehört der abgebildeten Person, und das Gesicht eines Bekannten zum Gespött der Gruppe zu machen, kann – selbst bei harmloser Absicht – zu ernsthafter Peinlichkeit führen.

Ein wichtiger Punkt ist zu beachten: Wer die Person kennt, erkennt das Gesicht auch nach der Bearbeitung wieder. Der Filter verändert Haare, Augenbrauen und Hautstruktur, erhält aber die Proportionen zwischen den Augen, die Nasenform und die Abstände zwischen den Gesichtszügen. Genau diese Merkmale nutzt das menschliche Gehirn, um jemanden zu erkennen.

Wasserzeichen, Export und welche Änderungen es in der kostenpflichtigen Version gibt.

Bei dieser Art von App ist das Geschäftsmodell fast immer gleich. Die kostenlose Version schaltet den Effekt frei und liefert das Bild mit einem Wasserzeichen oder in reduzierter Auflösung. Um es ohne Werbung, in größerer Größe und ohne Wasserzeichen zu speichern, ist in der Regel ein Abonnement erforderlich.

Bevor Sie sich für etwas anmelden, testen Sie den Effekt mit dem Foto, das Sie tatsächlich verwenden möchten. Falls das kostenlose Ergebnis nicht überzeugt, liefert die kostenpflichtige Version dasselbe Bild ohne Wasserzeichen – kein besseres.

Das aktuelle Frontalfoto ist korrekt, das alte digitalisierte Foto ist falsch.

Das Modell wurde anhand moderner Digitalfotos trainiert, die von vorne bei guter Beleuchtung und kalibrierten Farben aufgenommen wurden. Je mehr Ihr Bild diesem Standard entspricht, desto besser das Ergebnis.

Ein altes, digitalisiertes Foto leidet unter all diesen Problemen gleichzeitig. Das Papier ist vergilbt, der Kontrast ist flach, das Filmkorn ist bei der Digitalisierung zu Rauschen geworden, und oft ist die Pose im Profil oder in Dreiviertelansicht. Der Gesichtserkenner hat weniger Referenzmaterial, und die Transformation ist voller Artefakte.

Gemalte Porträts, Zeichnungen, Statuen und Spielfiguren scheitern meist aus demselben Grund: Die Textur entspricht nicht dem, was das Modell in der Praxis gesehen hat. Der Filter liefert zwar möglicherweise ein Bild, doch das Ergebnis ist in der Regel eine Verzerrung und keine überzeugende Darstellung des Gesichts.

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Peter Lorenzo

Peter Lorenzo

IT-Student. Derzeit arbeitet er als Redakteur für das Moblander-Portal und produziert Inhalte zu verschiedenen Themen, die heute relevant sind.