हे फेसएप यह 2017 में बनाया गया एक फोटो एडिटर है जो अपने फिल्टर्स की वजह से ब्राजील में फिर से वायरल हो गया है। इनमें से एक फिल्टर फोटो में मौजूद व्यक्ति का "लिंग बदल देता है"। शुरू में ही यह स्पष्ट कर देना ज़रूरी है: इसका परिणाम कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित एक अनुकरण है, जो विशुद्ध रूप से मनोरंजन है।. यह ऐप सामान्य सौंदर्य मानकों के आधार पर चेहरे की विशेषताओं को फिर से बनाता है - यह नहीं दिखाता कि आप वास्तव में कैसे दिखेंगे, इसका कोई वैज्ञानिक आधार नहीं है, और यह किसी की भी लिंग पहचान के बारे में कुछ नहीं कहता है।.
वैसे तो, इस ऐप में एडिटिंग के अच्छे टूल्स मौजूद हैं। जेंडर फिल्टर के अलावा, आप फोटो को उम्रदराज या जवान दिखा सकते हैं, बालों का रंग बदल सकते हैं, दाढ़ी लगा या हटा सकते हैं और मेकअप कर सकते हैं। इनमें से कई फीचर्स पर ब्रांड की मुहर लगी हुई है। “"समर्थक"” यह केवल सशुल्क सदस्यता संस्करण पर ही काम करता है।.
फ़िल्टर का उपयोग करने और परिणाम को इंस्टाग्राम, फेसबुक, टिकटॉक या जहाँ भी आप चाहें, साझा करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश नीचे देखें।.
आवेदन विवरण
फेसऐप: फेशियल एडिटर एआई फिल्टर वाला फोटो एडिटर।.
वह क्या करता है: यह एक ऐसा फ़िल्टर लगाता है जो फ़ोटो में चेहरे को दूसरे लिंग से जुड़े लक्षणों के साथ फिर से बनाता है। यह एक मोंटाज है, वास्तविक प्रोजेक्शन नहीं।.
कीमत: डाउनलोड करने के लिए निःशुल्क, "प्रो" सुविधाओं के लिए वैकल्पिक सदस्यता उपलब्ध है।.
डाउनलोड करने का स्थान: एंड्रॉयड यह है आई - फ़ोन.
FaceApp पर इस फीचर का उपयोग कैसे करें
स्टेप 1. प्ले स्टोर या ऐप स्टोर से ऐप डाउनलोड करें, उसे खोलें और अपनी फोटो गैलरी तक पहुंच को अधिकृत करें।.
चरण दो. कैमरा पर टैप करके आप तुरंत फोटो खींच सकते हैं, या फोटो पर टैप करके अपनी गैलरी से फोटो इम्पोर्ट कर सकते हैं। ऐप में एक फिल्टर है जो सिर्फ सेल्फी दिखाता है।.
चरण 3. फोटो का चयन करने के बाद, एडिटर टैब खोलें और टाइप विकल्प पर टैप करें।.
चरण 4. महिला या पुरुष फ़िल्टर चुनें। ऐप कुछ ही सेकंड में छवि को प्रोसेस कर देगा।.
चरण 5. क्या आपको परिणाम पसंद आया? अप्लाई पर टैप करें।.
चरण 6. अगर आप चाहें तो इसे अन्य फिल्टर के साथ मिलाकर इस्तेमाल कर सकते हैं: मेकअप, बैकग्राउंड बदलना, कंट्रास्ट और सैचुरेशन एडजस्टमेंट आदि।.
चरण 7. मूल फोटो के साथ-साथ तुलना करने के लिए, "पहले और बाद" पर टैप करें।.
चरण 8. काम पूरा होने पर, इमेज को अपने फ़ोन की गैलरी में सेव करने के लिए ऊपरी दाएं कोने में "सेव" पर टैप करें। सोशल मीडिया पर सीधे शेयर करने का विकल्प भी उसी स्क्रीन पर दिखाई देगा।.
इंस्टॉल करने से पहले, नियम और शर्तें पढ़ें।
कैस्पर्सकी के वरिष्ठ सुरक्षा विश्लेषक फैबियो असोलिनी के अनुसार, फेसऐप स्वयं कोई दुर्भावनापूर्ण एप्लिकेशन नहीं है। चिंता का विषय इसके उपयोग की शर्तें हैं, जो इस बारे में अस्पष्ट हैं कि कंपनी अपलोड की गई छवियों के साथ क्या कर सकती है। चूंकि फ़ोटो डेवलपर के सर्वरों पर संसाधित होती हैं, इसलिए अपनी गैलरी तक पहुंच प्रदान करने से पहले गोपनीयता नीति को पढ़ना और बिना अनुमति के तृतीय पक्षों को फ़ोटो भेजने से बचना उचित है।.
क्या फिल्टर का परीक्षण करना उचित है?
तो, क्या आपको इस तरह का फ़िल्टर पसंद आया? हमें कमेंट्स में अपनी राय बताएं। बस याद रखें: FaceApp से मिलने वाली इमेज AI द्वारा बनाया गया एक मज़ाकिया चित्र है। ऐप के बारे में अधिक जानने के लिए, आधिकारिक वेबसाइट पर जाएं। फेसएप या फिर सीधे स्टोर से डाउनलोड करें।.
वे मापदंड जो चयन में अंतर पैदा करते हैं
- यह इंटरनेट के बिना काम करता है।. अपने डिवाइस पर फ़ोटो प्रोसेस करने वाले एडिटर ऑफ़लाइन काम करते हैं। सर्वर पर निर्भर रहने वाले एडिटर ऑफ़लाइन काम नहीं करते और आपकी फ़ोटो को बाहरी रूप से भेजते हैं।.
- निर्यातित फ़ाइल का रिज़ॉल्यूशन।. कुछ कंपनियां हस्ताक्षर के बिना एक्सपोर्ट करते समय इमेज का आकार कम कर देती हैं। यदि फोटो प्रिंटिंग के लिए है, तो यह एक महत्वपूर्ण कारक है।.
- फ्री वर्जन पर वॉटरमार्क मौजूद है।. यह सबसे आम चाल है: ऐप आपको मुफ्त में एडिट करने की सुविधा देता है, लेकिन सेव करते ही उस पर अपना लोगो लगा देता है। अपना समय लगाने से पहले इसकी जांच जरूर कर लें।.
- ऐप का वजन।. पूर्ण विशेषताओं वाले संपादकों का आकार 300 एमबी से अधिक हो सकता है। सीमित भंडारण क्षमता वाले उपकरणों पर, एक हल्का ऐप बिना क्रैश हुए बुनियादी कार्यों को संभाल लेगा।.
ये ऐप्स क्या नहीं करते हैं
यह जानना महत्वपूर्ण है कि इस श्रेणी की पहुंच से बाहर क्या है—यही वह चीज है जो निराशा से बचाती है और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि असंभव वादे करने वालों के झांसे में आने से रोकती है।.
- वे फ़ाइल में मौजूद न होने वाले विवरणों को पुनर्प्राप्त नहीं करते हैं। रिज़ॉल्यूशन बढ़ाने से पिक्सेल का पुनर्निर्माण अनुमान के आधार पर होता है—यह खोई हुई जानकारी को प्रकट नहीं करता है।.
- ब्यूटी फिल्टर तस्वीर को बदलते हैं, व्यक्ति को नहीं। बिना एडिट की हुई तस्वीर से तुलना करते समय इस बात को याद रखना महत्वपूर्ण है।.
- कोई भी ऐप कपड़ों या दीवारों के आर-पार नहीं देख सकता। जो मौजूद है वह एक सिमुलेशन है - एक जनरेटेड इमेज, कैप्चर की गई इमेज नहीं।.
- ये तृतीय-पक्ष फ़ोटो से वॉटरमार्क नहीं हटाते हैं। ठीक से काम न करने के अलावा, बिना लाइसेंस के छवि का उपयोग करना कॉपीराइट का उल्लंघन है।.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
क्या मैं बिना वॉटरमार्क के मुफ्त में संपादन कर सकता हूँ?
हां, कई अनुप्रयोगों में, लेकिन सीमित सुविधाओं के साथ। परीक्षण छवि सहेजकर पहले से जांच लें।.
क्या फ्री एडिटर सुरक्षित है?
अनुरोधित अनुमतियों की जाँच करें। एक फोटो संपादक को संपर्कों, संदेशों या माइक्रोफ़ोन तक पहुँच की आवश्यकता नहीं होती है।.
क्या फोटो को एडिट करने पर उसकी गुणवत्ता कम हो जाती है?
प्रत्येक निर्यात से फ़ाइल पुनः संपीड़ित हो जाती है। प्रत्येक समायोजन के बाद सहेजने के बजाय, एक बार संपादित करें और सहेजें।.
मुझे इसे किस फॉर्मेट में सेव करना चाहिए?
सामान्य उपयोग के लिए जेपीईजी, पारदर्शिता या टेक्स्ट होने पर पीएनजी, और संग्रहण के समय मूल प्रारूप।.
क्या मेरी तस्वीरें क्लाउड पर जाएंगी?
यह ऐप पर निर्भर करता है। जो ऐप डिवाइस पर ही सब कुछ करते हैं, वे ऑफलाइन काम करते हैं; जबकि जो ऐप सर्वर का उपयोग करते हैं, वे इमेज को बाहरी रूप से भेजते हैं।.
क्या करना है, क्रम से।
- फ़िल्टर लगाने से पहले रोशनी को समायोजित कर लें।. पहले एक्सपोज़र, कॉन्ट्रास्ट और शैडो सेट करें; फ़िल्टर बाद में। उल्टे क्रम में लगाने पर, फ़िल्टर खामी को और बढ़ा देता है।.
- सर्वोत्तम गुणवत्ता के साथ निर्यात करें।. यदि आप प्रिंट करने जा रहे हैं, तो उच्च-रिज़ॉल्यूशन निर्यात विकल्प की तलाश करें - कुछ निःशुल्क संस्करण बिना किसी चेतावनी के रिज़ॉल्यूशन कम कर देते हैं।.
- एक प्रति तैयार करने पर काम करें।. संपादन से पहले छवि की प्रतिलिपि बना लें। अच्छे ऐप्स यह काम स्वचालित रूप से कर देते हैं, लेकिन दोबारा जांच करने से मूल छवि खोने से बचा जा सकता है।.
- फोटो को इस उद्देश्य से क्रॉप करें कि यह ध्यान में रहे कि अंततः फोटो कहाँ प्रदर्शित होगी।. सोशल मीडिया के लिए वर्गाकार और ऊर्ध्वाधर 4:5, स्क्रीन के लिए 16:9। निर्यात करने के बाद क्रॉप करें और दोबारा कंप्रेस करें।.
जहां ज्यादातर लोग गलती करते हैं
- ऐप को केवल एक फोटो की आवश्यकता होने पर भी सभी फोटो तक पहुंच प्रदान करना।.
- आधे घंटे की एडिटिंग के बाद, एक्सपोर्ट करते समय ही वॉटरमार्क का पता चला।.
- विवरण को उजागर करने की उम्मीद में रिज़ॉल्यूशन बढ़ाना - प्रोग्राम पिक्सल का अनुमान लगाता है, यह जानकारी प्राप्त नहीं करता है।.
- प्रत्येक समायोजन के बाद छवि को सहेजना और यह देखे बिना कि ऐसा क्यों हो रहा है, छवि की स्पष्टता कम होती जा रही है।.
इंस्टॉल करने से पहले: डिवाइस पर पहले से क्या है
एंड्रॉइड और आईफोन के नवीनतम संस्करणों में, फोन का बिल्ट-इन गैलरी एडिटर पहले से ही क्रॉपिंग, लाइट एडजस्टमेंट, ऑब्जेक्ट रिमूवल और पर्सपेक्टिव करेक्शन जैसे कार्यों को संभालता है। त्वरित समायोजन के लिए, यह बिना कुछ इंस्टॉल किए या इमेज को बाहरी रूप से भेजे बिना समस्या का समाधान करता है।.
जब चेहरे का लिंग बदलता है तो अंदर क्या होता है?
इस प्रकार के फ़िल्टर जनरेटिव नेटवर्क का उपयोग करते हैं। प्रशिक्षण के दौरान, सिस्टम को पुरुष या महिला के रूप में वर्गीकृत बड़ी मात्रा में चेहरे की तस्वीरें प्राप्त होती हैं और यह सीखता है कि देखी गई छवियों में कौन सी विशेषताएं इन दोनों समूहों को अलग करती हैं।.
नेटवर्क का एक हिस्सा नई छवि उत्पन्न करता है। दूसरा हिस्सा यह मूल्यांकन करता है कि क्या वह परिणाम लक्षित समूह की वास्तविक तस्वीर के रूप में स्वीकार्य है। दोनों तब तक प्रतिस्पर्धा करते हैं जब तक कि उत्पन्न करने वाला मॉडल मूल्यांकनकर्ता द्वारा स्वीकार्य चेहरे नहीं बना लेता। प्रशिक्षण पूरा होने के बाद, एक मॉडल चेहरे को लेकर उसे दूसरे समूह की विशेषताओं के साथ लौटाने में सक्षम रहता है।.
उपयोग करने पर, ऐप आपके चेहरे पर बिंदुओं का पता लगाता है, छवि को मानक स्थिति में संरेखित करता है, सीखी गई रूपांतरण प्रक्रिया को लागू करता है, और कटे हुए भाग को उसकी जगह पर वापस रख देता है। बाल, भौहें, जबड़े की रेखा, त्वचा की बनावट और दाढ़ी वे क्षेत्र हैं जहाँ परिवर्तन केंद्रित होता है, क्योंकि प्रशिक्षण के दौरान ये सबसे अधिक प्रभावित हुए थे।.
परिणाम हमेशा एक ही तरह के रूढ़िवादी दृष्टिकोण में क्यों ढल जाता है?
यह मॉडल दिए गए डेटासेट का औसत सीखता है। इसे लिंग, संस्कृति या व्यक्तिगत शैली का ज्ञान नहीं होता। यह लेबल की गई तस्वीरों में पाए गए सबसे मजबूत सांख्यिकीय सहसंबंध को पुन: प्रस्तुत करता है।.
अतः परिणाम का पूर्वानुमेय पैटर्न होता है।.
- स्त्रीत्व की दृष्टि से: लंबे बाल, पतली और धनुषाकार भौहें, चिकनी त्वचा, स्पष्ट मेकअप, संकीर्ण जबड़ा।.
- "पुरुषत्व" की दृष्टि से: चौड़ा जबड़ा, घनी और सीधी भौहें, हल्की दाढ़ी, अधिक स्पष्ट बनावट वाली त्वचा, छोटे बाल।.
यह डेटा पूर्वाग्रह है। प्रशिक्षण में उपयोग की गई तस्वीरें उन डेटाबेस से ली गई हैं जिनमें महिलाएं मुख्य रूप से लंबे बालों और मेकअप के साथ, और पुरुष दाढ़ी और छोटे बालों के साथ दिखाई देते हैं। फ़िल्टर इस चयन को दर्शाता है, न कि लोगों की वास्तविकता को।.
इसलिए, परिणाम स्वरूप सामान्य से भिन्न विशेषताओं को मिटाने की प्रवृत्ति होती है। सिर मुंडवाए हुए, लंबी दाढ़ी वाले, मेकअप न करने वाले या उभयलिंगी शैली वाले लोगों को आमतौर पर एक ऐसा संस्करण मिलता है जो उनसे बहुत कम मिलता-जुलता होता है, क्योंकि मॉडल हर चीज को उस औसत की ओर धकेल देता है जो उसने सीखा है।.
यह ध्यान देने योग्य है कि ऐप में ऐसा कोई विकल्प नहीं है जो इसे ठीक कर सके। यह स्टीरियोटाइप ट्रेनिंग सेट में है, न कि किसी ऐसे विकल्प में जिसे आप बदल सकें।.
फिल्टर तो एक मजाक हैं, लिंग परिवर्तन तो बिलकुल ही अलग चीज है।
यह प्रक्रिया कुछ ही सेकंडों में सॉफ्टवेयर द्वारा परिवर्तित छवि तैयार कर देती है। इससे अधिक कुछ नहीं।.
लिंग परिवर्तन एक व्यक्तिगत और लंबी प्रक्रिया है जिसमें पहचान, पारिवारिक और सामाजिक संदर्भ, और स्वास्थ्य पेशेवरों का सहयोग शामिल होता है। इसमें कोई बटन नहीं होता, कोई पूर्वावलोकन नहीं होता, और यह केवल दिखावे से संबंधित नहीं है।.
फ़िल्टर के परिणाम को ट्रांज़िशन सिमुलेशन की तरह मानना गलत है और इस प्रक्रिया से गुज़रने वालों के प्रति अनादरपूर्ण है। छवि का उपयोग किसी का मज़ाक उड़ाने के लिए करना और भी बुरा है, और इससे संबंधित व्यक्ति के मानहानि का अपराध हो सकता है।.
किसी को धोखा देने के लिए परिणाम का उपयोग करने के गंभीर परिणाम होते हैं।
सोशल मीडिया प्रोफाइल, डेटिंग ऐप या पहचान पर निर्भर किसी भी सेवा पर संपादित फोटो पोस्ट करना भ्रामक है, भले ही इरादा केवल ध्यान आकर्षित करना ही क्यों न हो। दूसरी ओर बातचीत करने वाले लोग यह मानते हैं कि वे एक वास्तविक व्यक्ति को देख रहे हैं।.
जब किसी पर लाभ प्राप्त करने के लिए छल का प्रयोग किया जाता है, तो स्थिति बदल जाती है। किसी व्यक्ति को झूठी पहचान बताकर धोखा देना और उससे धन, उपहार या कोई अन्य लाभ प्राप्त करना दंड संहिता की धारा 171 के अंतर्गत धोखाधड़ी माना जा सकता है। फ़िल्टर केवल एक साधन है; ज़िम्मेदारी उपयोगकर्ता की होती है।.
किसी अन्य व्यक्ति की संपादित छवि को बिना अनुमति के प्रकाशित करना एक और समस्या है। छवि उस व्यक्ति की है जिसे चित्रित किया गया है, और किसी परिचित के चेहरे को समूह के सामने मजाक का विषय बनाना गंभीर शर्मिंदगी का कारण बन सकता है, भले ही इरादा सौम्य हो।.
एक व्यावहारिक बात याद रखना ज़रूरी है: जो लोग उस व्यक्ति को जानते हैं, वे बदले हुए चेहरे को भी पहचान लेते हैं। फ़िल्टर बालों, भौहों और चेहरे की बनावट को बदल देता है, लेकिन आँखों के बीच का अनुपात, नाक की बनावट और चेहरे के भावों के बीच की दूरी को बरकरार रखता है। मानव मस्तिष्क इन्हीं विशेषताओं के आधार पर किसी व्यक्ति को पहचानता है।.
वॉटरमार्किंग, एक्सपोर्टिंग और पेड वर्जन में क्या-क्या बदलाव होते हैं।
इस तरह के ऐप्स में, व्यावसायिक मॉडल लगभग हमेशा एक जैसा ही होता है। मुफ़्त संस्करण से इफ़ेक्ट अनलॉक हो जाता है और इमेज वॉटरमार्क के साथ या कम रिज़ॉल्यूशन में मिलती है। इमेज को साफ़, बड़े साइज़ में और बिना विज्ञापनों के सेव करने के लिए आमतौर पर सब्सक्रिप्शन लेना पड़ता है।.
किसी भी चीज़ के लिए साइन अप करने से पहले, उस फ़ोटो पर प्रभाव का परीक्षण करें जिसका आप वास्तव में उपयोग करना चाहते हैं। यदि मुफ़्त परिणाम संतोषजनक नहीं है, तो सशुल्क संस्करण आपको बिना वॉटरमार्क के वही छवि प्रदान करेगा, बेहतर नहीं।.
सामने से ली गई हालिया तस्वीर सही है, पुरानी डिजिटाइज्ड तस्वीर गलत है।
इस मॉडल को आधुनिक डिजिटल तस्वीरों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जो सामने से अच्छी रोशनी और कैलिब्रेटेड रंगों के साथ ली गई थीं। आपकी छवि इस मानक से जितनी अधिक मिलती-जुलती होगी, परिणाम उतना ही बेहतर होगा।.
एक पुरानी, डिजिटाइज़्ड तस्वीर इन सभी स्थितियों के साथ गायब हो जाती है। कागज पीला पड़ जाता है, कंट्रास्ट कम हो जाता है, डिजिटाइज़ेशन के दौरान फिल्म ग्रेन नॉइज़ में बदल जाता है, और अक्सर तस्वीर साइड से या तीन-चौथाई कोण से ली गई होती है। फेस डिटेक्टर के पास काम करने के लिए कम संदर्भ बचते हैं, और रूपांतरण कलाकृतियों से भरा होता है।.
चित्रित चित्र, रेखाचित्र, मूर्तियाँ और गेम के पात्र अक्सर एक ही कारण से असफल हो जाते हैं: बनावट अभ्यास के दौरान मॉडल द्वारा देखी गई किसी भी चीज़ से मेल नहीं खाती। फ़िल्टर से कुछ हद तक छवि तो मिल जाती है, लेकिन परिणाम आमतौर पर विकृति होती है, न कि चेहरे का विश्वसनीय रूप।.
