Ö Yüz Uygulaması 2017 yılında oluşturulan ve filtreleri sayesinde Brezilya'da yeniden viral hale gelen bir fotoğraf düzenleme uygulaması. Bunlardan biri, fotoğraftaki kişinin "cinsiyetini değiştiren" bir filtre. Bunu baştan açıklığa kavuşturmak önemli: Sonuç, yapay zekâ tarafından yaratılan, tamamen eğlence amaçlı bir simülasyondur.. Uygulama, genel estetik standartlara uygun olarak yüz özelliklerini yeniden çiziyor; gerçekte nasıl görüneceğinizi göstermiyor, bilimsel bir temeli yok ve kimsenin cinsiyet kimliği hakkında hiçbir şey söylemiyor.
Bununla birlikte, uygulamanın iyi düzenleme araçları var. Cinsiyet filtresinin yanı sıra, fotoğrafı yaşlandırabilir veya gençleştirebilir, saç rengini değiştirebilir, sakal ekleyebilir veya kaldırabilir ve makyaj uygulayabilirsiniz. Özelliklerin çoğu onay işaretiyle işaretlenmiştir. “"Profesyonel"” Bu özellik yalnızca ücretli abonelik sürümünde çalışır.
Aşağıda filtreyi nasıl kullanacağınız ve sonucu Instagram, Facebook, TikTok veya istediğiniz herhangi bir platformda nasıl paylaşacağınızla ilgili adım adım talimatlar bulunmaktadır.
Başvuru detayları
FaceApp: Yüz Düzenleyici Yapay zekâ filtreleri içeren fotoğraf düzenleyici.
Ne yapıyor: Fotoğraftaki yüze diğer cinsiyete ait özellikler eklenerek yüzü yeniden çizen bir filtre uyguluyor. Bu bir montaj, gerçek bir projeksiyon değil.
Fiyat: Ücretsiz olarak indirilebilir, "Pro" özellikler için isteğe bağlı abonelik mevcuttur.
İndirme yeri: android Bu iphone.
FaceApp'ta bu özellik nasıl kullanılır?
Aşama 1. Uygulamayı Play Store veya App Store'dan indirin, açın ve fotoğraf galerisine erişim izni verin.
Adım 2. Kamera seçeneğine dokunarak hemen fotoğraf çekebilir veya Fotoğraf seçeneğine dokunarak galerinizden bir fotoğraf içe aktarabilirsiniz. Uygulamada yalnızca özçekimleri gösteren bir filtre de bulunmaktadır.
Aşama 3. Fotoğrafı seçtikten sonra, Düzenleyici sekmesini açın ve Tür seçeneğine dokunun.
4. adım. Kadın veya erkek filtresini seçin. Uygulama görüntüyü birkaç saniye içinde işleyecektir.
Adım 5. Sonuçtan memnun musunuz? Uygula'ya dokunun.
6. adım. Dilerseniz, makyaj, arka plan değiştirme, kontrast ve doygunluk ayarlama gibi diğer filtrelerle de birleştirebilirsiniz.
adım 7. Orijinal fotoğrafla yan yana bir görüntü oluşturmak için "öncesi ve sonrası" seçeneğine dokunun.
Adım 8. İşlem tamamlandığında, resmi telefonunuzun galerisine kaydetmek için sağ üst köşedeki "Kaydet" düğmesine dokunun. Aynı ekranda doğrudan sosyal medyada paylaşma seçeneği de görünecektir.
Kurulumdan önce şartları okuyun.
Kaspersky'de kıdemli güvenlik analisti olan Fabio Assolini'ye göre, FaceApp'in kendisi kötü amaçlı bir uygulama değil. Endişe verici nokta, şirketin yüklenen resimlerle ne yapabileceği konusunda belirsiz kabul edilen kullanım şartlarıdır. Fotoğraflar geliştiricinin sunucularında işlendiğinden, galerinize erişim izni vermeden önce gizlilik politikasını okumak ve yetkisiz olarak üçüncü şahıslara fotoğraf göndermekten kaçınmak önemlidir.
Filtreyi test etmeye değer mi?
Peki, bu tür filtreleri beğendiniz mi? Yorumlarda düşüncelerinizi bizimle paylaşın. Unutmayın: FaceApp'ten aldığınız görüntü, yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir şakadır. Uygulama hakkında daha fazla bilgi edinmek için resmi web sitesini ziyaret edin. Yüz Uygulaması Veya doğrudan mağazalardan indirin.
Seçimi etkileyen kriterler
- İnternet bağlantısı olmadan çalışır. Fotoğrafları kendi cihazlarında işleyen editörler çevrimdışı çalışır. Sunucuya güvenenler ise çevrimdışı çalışır ve fotoğrafınızı harici olarak gönderir.
- Dışa aktarılan dosyanın çözünürlüğü. Bazı fotoğrafçılar imza eklemeden dışa aktarırken görüntü boyutunu küçültür. Fotoğraf baskı içinse bu çok önemli bir faktördür.
- Ücretsiz sürümde filigran bulunmaktadır. En sık karşılaşılan hile şu: Uygulama ücretsiz düzenleme imkanı sunuyor, ancak kaydettiğinizde logoyu üzerine damgalıyor. Vaktinizi harcamadan önce bunu kontrol edin.
- Uygulama ağırlığı. Tam özellikli video düzenleme uygulamaları 300 MB'ı aşabilir. Sınırlı depolama alanına sahip cihazlarda, hafif bir uygulama temel işlemleri çökmeden halledecektir.
Bu uygulamaların yapmadığı şeyler
Bu kategorinin dışında kalan şeyleri bilmek önemlidir; bu, hayal kırıklığını önler ve en önemlisi, imkansızı vaat edenlere kanmaktan kaçınmayı sağlar.
- Dosyada bulunmayan ayrıntıları geri getirmezler. Çözünürlüğü artırmak, pikselleri tahmin yoluyla yeniden oluşturur; kayıp bilgileri ortaya çıkarmaz.
- Güzellik filtreleri görüntüyü değiştirir; kişiyi değiştirmez. Sonucu düzenlenmemiş bir fotoğrafla karşılaştırırken bunu hatırlamak önemlidir.
- Hiçbir uygulama kıyafetlerin veya duvarların içini göremez. Var olan şey simülasyondur; yani yakalanmış bir görüntü değil, oluşturulmuş bir görüntüdür.
- Üçüncü şahıslara ait fotoğraflardaki filigranları kaldırmıyorlar. Düzgün çalışmamasının yanı sıra, lisanssız görsel kullanımı telif hakkı ihlalidir.
Sıkça Sorulan Sorular
Filigran olmadan ücretsiz olarak düzenleme yapabilir miyim?
Evet, bazı uygulamalarda mümkün, ancak özellikleri sınırlı. Önceden bir test görüntüsü kaydederek kontrol edin.
Ücretsiz bir video düzenleme programı güvenli midir?
İstenen izinleri kontrol edin. Bir fotoğraf düzenleyicisinin kişilere, mesajlara veya mikrofona erişime ihtiyacı yoktur.
Fotoğraf düzenlenirken kalitesi düşer mi?
Her dışa aktarma işlemi dosyayı yeniden sıkıştırır. Her ayarlamadan sonra kaydetmek yerine, bir kez düzenleyin ve kaydedin.
Hangi formatta kaydetmeliyim?
Genel kullanım için JPEG, şeffaflık veya metin olduğunda PNG ve arşivleme yaparken orijinal format kullanılır.
Fotoğraflarım buluta yüklenecek mi?
Bu, uygulamaya bağlıdır. Her şeyi cihaz üzerinde yapan uygulamalar çevrimdışı çalışır; sunucu kullananlar ise görüntüyü harici olarak gönderir.
Yapılacaklar sırasıyla.
- Filtreyi uygulamadan önce ışığı ayarlayın. Önce pozlama, kontrast ve gölgeler; sonra filtre. Ters sırada ise filtre kusuru daha da belirginleştirir.
- Mümkün olan en yüksek kalitede ihracat. Yazdırmayı düşünüyorsanız, yüksek çözünürlüklü dışa aktarma seçeneğini arayın; bazı ücretsiz sürümler uyarı vermeden çözünürlüğü düşürüyor.
- Bir kopyası üzerinde çalışın. Düzenlemeye başlamadan önce görüntüyü kopyalayın. İyi uygulamalar bunu otomatik olarak yapar, ancak iki kez kontrol etmek orijinal görüntünün kaybolmasını önler.
- Fotoğrafın nerede kullanılacağını dikkate alarak kırpma işlemi yapın. Sosyal medya için kare ve dikey 4:5, ekran için 16:9. Dışa aktardıktan sonra kırpın ve tekrar sıkıştırın.
Çoğu insanın hata yaptığı yer
- Uygulamanın yalnızca bir fotoğrafa ihtiyacı varken tüm fotoğraflara erişim izni vermek.
- Düzenlemeye başladıktan yarım saat sonra, ancak dışa aktarırken filigranı fark ettim.
- Detayları ortaya çıkarmak umuduyla çözünürlüğü artırmak — program pikselleri tahmin eder, bilgi almaz.
- Her ayarlamadan sonra kaydedip, nedenini anlamadan görüntünün netliğini kaybetmesini izlemek.
Kurulumdan önce: cihazda halihazırda neler var?
Telefonun dahili galeri düzenleyicisi, Android ve iPhone'un son sürümlerinde kırpma, ışık ayarlama, nesne kaldırma ve perspektif düzeltme işlemlerini zaten gerçekleştiriyor. Hızlı ayarlamalar için, herhangi bir şey yüklemeye veya görüntüyü harici olarak göndermeye gerek kalmadan sorunu çözüyor.
Yüzün cinsiyet değiştirmesi durumunda altta neler olur?
Bu tip filtreler üretken ağlar kullanır. Eğitim sırasında sistem, erkek veya kadın olarak etiketlenmiş çok sayıda yüz fotoğrafı alır ve gördüğü görüntülerde iki grubu birbirinden ayıran özelliklerin hangileri olduğunu öğrenir.
Ağdaki bir kısım yeni görüntüyü oluşturur. Diğer kısım ise bu sonucun hedef grubun gerçek bir fotoğrafı olarak kabul edilip edilmeyeceğini değerlendirir. İki taraf, üretici değerlendiricinin kabul ettiği yüzleri üretene kadar rekabet eder. Eğitim tamamlandıktan sonra, bir model bir yüzü alıp diğer grubun özellikleriyle yeniden oluşturma yeteneğine sahip olur.
Uygulama kullanıldığında, yüzünüzdeki noktaları belirler, görüntüyü standart bir konuma hizalar, öğrenilen dönüşümü uygular ve kesilmiş görüntüyü yerine geri getirir. Saç, kaşlar, çene hattı, cilt dokusu ve sakal, eğitim sırasında en çok etkilenen alanlar oldukları için değişimin yoğunlaştığı bölgelerdir.
Sonuç neden hep aynı klişeye uyuyor?
Model, kendisine verilen veri setinin ortalamasını öğrenir. Cinsiyetin, kültürün veya kişisel tarzın ne olduğunu bilmez. Etiketlenmiş fotoğraflarda bulduğu en güçlü istatistiksel korelasyonu yeniden üretir.
Dolayısıyla sonuçtaki eğilim tahmin edilebilir niteliktedir.
- "Kadınsı" tarafta: uzun saçlar, ince ve kavisli kaşlar, pürüzsüz cilt, belirgin makyaj, ince çene hattı.
- "Erkekçe" özellikler arasında daha geniş çene hattı, daha kalın ve düz kaşlar, hafif sakal, daha belirgin dokulu cilt ve kısa saç bulunur.
Bu, veri yanlılığıdır. Eğitimde kullanılan fotoğraflar, kadınların çoğunlukla uzun saçlı ve makyajlı, erkeklerin ise sakallı ve kısa saçlı olduğu veri tabanlarından alınmıştır. Filtre, insanların gerçekliğini değil, bu seçimi yansıtmaktadır.
Bu nedenle, sonuç normdan sapan özellikleri silme eğilimindedir. Saçlarını kazıtanlar, uzun sakallılar, makyaj yapmayanlar veya androjen bir stile sahip olanlar genellikle kendilerine çok daha az benzeyen bir versiyon alırlar, çünkü model her şeyi öğrendiği ortalamaya doğru iter.
Şunu belirtmekte fayda var ki, uygulamada bunu düzeltecek bir ayar bulunmuyor. Kalıplaşmış yargı, değiştirebileceğiniz bir ayarda değil, eğitim veri setinde yer alıyor.
Filtreler bir şaka, cinsiyet geçişi ise bambaşka bir şey.
Bu efekt, birkaç saniye içinde yazılım tarafından değiştirilmiş bir görüntü oluşturur. Başka bir şey değil.
Cinsiyet geçişi, kimlik, aile ve sosyal bağlamı ve sağlık uzmanlarından destek almayı içeren kişisel ve uzun bir süreçtir. Tek bir düğme yok, ön izleme yok ve sadece görünüşle ilgili değil.
Filtre sonucunu bir geçiş simülasyonu gibi ele almak, bu süreci yaşayanlara karşı yanlış ve saygısızcadır. Görüntüyü birini alaya almak için kullanmak ise daha da kötüdür ve maruz kalan kişinin onuruna karşı bir suç teşkil edebilir.
Sonucu birini aldatmak için kullanmanın sonuçları vardır.
Sosyal medya profilinizde, flört uygulamanızda veya kimlik bilgilerine dayanan herhangi bir hizmette değiştirilmiş bir fotoğraf paylaşmak, amaç sadece dikkat çekmek olsa bile aldatıcıdır. Karşı taraftakiler gerçek bir kişi gördüklerine inanırlar.
Birine karşı avantaj sağlamak için aldatma kullanıldığında durum değişir. Para, hediye veya herhangi bir menfaat elde etmek için bir başkasını sahte kimlikle yanıltmak, Ceza Kanunu'nun 171. maddesinde belirtildiği gibi dolandırıcılık teşkil edebilir. Filtre sadece bir araçtır; sorumluluk kullanıcıya aittir.
Başka bir kişinin değiştirilmiş görüntüsünü izinsiz yayınlamak da ayrı bir sorundur. Görüntü, resmedilen kişiye aittir ve bir tanıdığın yüzünü grup için bir şaka konusu haline getirmek, niyet ne kadar iyi olursa olsun, ciddi bir utanç kaynağı olabilir.
Pratik bir ayrıntıyı hatırlamakta fayda var: Kişiyi tanıyanlar, değiştirilmiş olsa bile yüzü tanırlar. Filtre saçı, kaşları ve dokuyu değiştirir, ancak gözler arasındaki oranı, burnun şeklini ve yüz hatları arasındaki mesafeyi korur. İnsan beyni birini tanımak için tam olarak bu özellikler kümesini kullanır.
Filigran ekleme, dışa aktarma ve ücretli sürümdeki değişiklikler.
Bu tür uygulamalarda iş modeli neredeyse her zaman aynıdır. Ücretsiz sürüm, efekti etkinleştirir ve görüntüyü filigranlı veya düşük çözünürlükte sunar. Görüntüyü temiz, daha büyük boyutta ve reklamlar olmadan kaydetmek genellikle aboneliğe bağlıdır.
Herhangi bir şeye kaydolmadan önce, kullanmayı düşündüğünüz fotoğrafla efekti test edin. Ücretsiz sonuç ikna edici değilse, ücretli sürüm daha iyi bir görüntü değil, filigransız aynı görüntüyü sunar.
Son çekilen önden görünüm fotoğrafı doğru, eski dijitalleştirilmiş fotoğraf yanlış.
Model, önden çekilmiş, iyi aydınlatılmış ve renkleri kalibre edilmiş modern dijital fotoğraflar kullanılarak eğitilmiştir. Görüntünüz bu standarda ne kadar çok benzerse, sonuç o kadar iyi olur.
Eski bir dijital fotoğraf, tüm bu koşullar aynı anda gerçekleştiğinde kaybolur. Kağıt sararır, kontrast azalır, film greni dijitalleştirme sırasında gürültüye dönüşür ve genellikle poz profilden veya üç çeyrek açıdan olur. Yüz algılayıcısının çalışabileceği referans sayısı azalır ve dönüşüm, birçok yapay bozulmayla birlikte gelir.
Boyalı portreler, çizimler, heykeller ve oyun karakterleri genellikle aynı nedenden dolayı başarısız olur: doku, modelin uygulama sırasında gördüğü hiçbir şeye uymuyor. Filtre bir görüntü döndürebilir, ancak sonuç genellikle yüzün inandırıcı bir versiyonu değil, bir bozulmadır.
Ayrıca okuyun
- Bebek fotoğraflarını düzenleyin: mükemmel bir uygulama keşfedin
- Remini uygulaması: Yapay zeka ile bebek ve hamilelik fotoğraflarını nasıl simüle edebilirsiniz (şaka amaçlı)
- Fotoğraflarda daha genç görünmenizi sağlayacak uygulamalar
- Fotoğrafları yaşlandırmak için uygulamalar: En iyi 4 kişiyle tanışın
