Trước danh sách, lời cảnh báo tạo nên sự khác biệt chính là: Các ứng dụng làm cho ảnh trông cũ hơn là những bộ lọc giải trí.. Họ sử dụng trí tuệ nhân tạo để thêm các nếp nhăn, vết thâm và tóc bạc vào hình ảnh, dựa trên mô hình lão hóa trung bình. Đây không phải là dự đoán: không ai có thể biết bạn sẽ trông như thế nào sau 40 năm nữa, vì điều đó phụ thuộc vào gen, sức khỏe, tiếp xúc với ánh nắng mặt trời, giấc ngủ và thói quen. Kết quả là một bức ảnh ghép để bạn cười và chia sẻ.
Nhiều người bình luận rằng bức ảnh khi già đi "trông giống hệt bố" hoặc "giống hệt bà". Điều này hoàn toàn hợp lý, và lời giải thích rất đơn giản: bộ lọc làm nổi bật những đặc điểm vốn có trên khuôn mặt và thường được thừa hưởng từ gia đình. Đó là sự trùng hợp ngẫu nhiên về mặt thống kê, chứ không phải độ chính xác của ứng dụng.
Chúng tôi đã thử nghiệm một số sản phẩm và chọn ra 4 sản phẩm tốt nhất để giới thiệu cách chúng hoạt động, giá cả và nơi bán hiện nay. Hãy xem chi tiết bên dưới.
FaceApp
Bắt đầu với loại phổ biến nhất. FaceApp Ứng dụng này đã trở nên nổi tiếng trên mạng xã hội nhờ các bộ lọc khuôn mặt, và bộ lọc tuổi tác là tính năng nổi bật nhất. Chỉ cần chọn ảnh, vuốt menu phía dưới để chọn tùy chọn. Tuổi và lựa chọn giữa trẻ em, thanh thiếu niên, người lớn và người cao tuổi — "người cao tuổi" là tên mà ứng dụng tự sử dụng, vì vậy đừng lo lắng.
Kết quả hiển thị ngay lập tức và có thể được lưu hoặc chia sẻ trực tiếp lên mạng xã hội. Ứng dụng này cũng cung cấp các tùy chọn thay đổi màu tóc, màu râu, trang điểm và hình nền. Nó là gì: Một trình chỉnh sửa ảnh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo; phiên bản già đi là một mô phỏng, không phải là hình ảnh dự đoán về tương lai của bạn. Miễn phí cho Android Nó là điện thoại Iphone, kèm theo tùy chọn đăng ký gói "Pro" để sử dụng các tính năng.
FaceLab
Ô FaceLab Hiện nay, đây là ứng dụng thay thế hoàn chỉnh nhất trên Android. Bên cạnh bộ lọc tuổi tác, nó cho phép bạn chỉnh sửa tóc, râu, hói đầu và kiểu tóc, tạo ra những bức ảnh chỉnh sửa hài hước hơn nhiều so với chỉ thêm nếp nhăn.
Quy trình vẫn như mọi khi: chọn ảnh, áp dụng bộ lọc, lưu hoặc chia sẻ. Nó là gì: Một trình chỉnh sửa ảnh; không có phiên bản nào được tạo ra có giá trị dự đoán. Miễn phí cho Android Nó là điện thoại Iphone, Có tính năng mua hàng trong ứng dụng.
Hãy làm cho tôi già đi
Nếu bạn chỉ muốn trải nghiệm phần thú vị mà không cần thực đơn nhiều lựa chọn, thì... Hãy làm cho tôi già đi Ứng dụng này giải quyết được vấn đề. Nó chỉ làm một việc duy nhất: chọn một bức ảnh từ thư viện của bạn hoặc chụp một bức ảnh bằng camera, và ứng dụng sẽ áp dụng hiệu ứng làm già ảnh trong vài giây.
Không thích à? Chỉ cần tạo lại nó với một hình ảnh khác. Sau đó, lưu vào thư viện ảnh của bạn hoặc gửi cho bạn bè. Nó là gì: Một bộ lọc hiệu ứng lão hóa đơn giản, chỉ để giải trí. Miễn phí. Android.
gian hàng lão hóa
Ô gian hàng lão hóa Đây là một ứng dụng kinh điển trong thể loại này và chỉ hoạt động với hiệu ứng làm già khuôn mặt. Bạn chọn ảnh, điều chỉnh đường nét khuôn mặt và nhấn bắt đầu. Một tính năng thú vị: để hoàn tác hiệu ứng, chỉ cần lắc thiết bị và hình ảnh sẽ trở lại trạng thái ban đầu.
Vui lòng lưu ý tình trạng còn hàng: Ứng dụng này đã bị xóa khỏi Play Store và hiện nay chỉ còn tồn tại trong một thời gian ngắn. điện thoại Iphone, Miễn phí. Người dùng Android có thể sử dụng Make me Old hoặc FaceLab, cả hai ứng dụng đều có chức năng tương tự. Nó là gì: Một bộ lọc giải trí, không có cơ sở khoa học nào.
Cũng đáng nhắc đến hai cái tên khác thường xuyên xuất hiện trong các tìm kiếm và cũng chỉ có trên iPhone: già hóa, đây là tính năng trả phí và cho phép bạn chọn độ tuổi chính xác của hiệu ứng, và HourFace: Ảnh lão hóa 3D, Đây là một ứng dụng miễn phí hoạt động với hiệu ứng 3D. Nếu bạn tìm kiếm nó trên Android mà không thấy, đó là lý do.
Các ứng dụng khác mà bạn có thể thích:
- Ứng dụng tính phần trăm nhan sắc: cách trò chơi hoạt động
- Karaoke: Ứng dụng hát trên điện thoại di động
Làm thế nào để lựa chọn giữa các phương án?
- Nó hoạt động mà không cần internet. Các biên tập viên xử lý ảnh trên thiết bị cá nhân của họ làm việc ngoại tuyến. Còn những người dựa vào máy chủ thì không—và họ gửi ảnh của bạn ra bên ngoài.
- Độ phân giải của tệp tin đã xuất. Một số phần mềm giảm kích thước ảnh khi xuất file mà không có chữ ký. Nếu ảnh dùng để in, đây là yếu tố rất quan trọng.
- Có hình mờ trên phiên bản miễn phí. Đây là mánh khóe phổ biến nhất: ứng dụng cho phép bạn chỉnh sửa miễn phí, nhưng sau đó sẽ đóng dấu logo lên ảnh khi bạn lưu. Hãy kiểm tra điều này trước khi bỏ thời gian ra.
- Trọng lượng ứng dụng. Các trình soạn thảo đầy đủ tính năng có thể có dung lượng hơn 300 MB. Trên các thiết bị có bộ nhớ hạn chế, một ứng dụng nhẹ sẽ xử lý tốt các tác vụ cơ bản mà không bị lỗi.
Những điều mà các ứng dụng này không làm được
Đây là phần mà hầu như không có danh sách nào đề cập đến, và chính điều này tạo nên sự khác biệt giữa kỳ vọng và kết quả thực tế.
- Chúng không xóa được hình mờ trên ảnh của bên thứ ba. Ngoài việc không hoạt động đúng cách, việc sử dụng hình ảnh mà không có giấy phép là vi phạm bản quyền.
- Chúng không khôi phục được các chi tiết không tồn tại trong tập tin. Tăng độ phân giải sẽ tái tạo các điểm ảnh bằng cách ước lượng — nó không tiết lộ thông tin bị mất.
- Không có ứng dụng nào có thể nhìn xuyên qua quần áo hay tường. Cái tồn tại chỉ là hình ảnh mô phỏng — hình ảnh được tạo ra, chứ không phải hình ảnh được chụp thực tế.
- Khôi phục ảnh đã xóa chỉ hoạt động với những hình ảnh chưa bị ghi đè và tỷ lệ thành công sẽ giảm dần sau mỗi lần sử dụng thiết bị.
Câu hỏi thường gặp
Ảnh có bị giảm chất lượng khi chỉnh sửa không?
Mỗi lần xuất file sẽ nén lại file. Chỉ chỉnh sửa một lần và lưu lại, thay vì lưu lại sau mỗi lần điều chỉnh.
Tôi nên lưu nó ở định dạng nào?
JPEG được sử dụng cho mục đích chung, PNG khi có độ trong suốt hoặc văn bản, và định dạng gốc khi lưu trữ.
Ảnh của tôi sẽ được lưu lên đám mây chứ?
Điều đó phụ thuộc vào ứng dụng. Những ứng dụng thực hiện mọi thao tác trên thiết bị sẽ hoạt động ngoại tuyến; những ứng dụng sử dụng máy chủ sẽ gửi hình ảnh ra bên ngoài.
Phiên bản cao cấp có đáng để trả tiền không?
Ứng dụng này đáng giá nếu bạn thường xuyên chỉnh sửa và cần xuất file độ phân giải cao hoặc muốn xóa watermark. Còn đối với việc sử dụng không thường xuyên, phiên bản miễn phí là đủ dùng.
Liệu có thể khôi phục ảnh đã xóa không?
Nếu có bản sao lưu trên Google Photos hoặc iCloud, thì có thể. Nếu không có bản sao lưu, chỉ khi dung lượng chưa bị ghi đè — và khả năng đó giảm đi rất nhanh.
Cách sử dụng trong thực tế
- Cắt ảnh sao cho phù hợp với vị trí cuối cùng mà bức ảnh sẽ được sử dụng. Định dạng vuông và dọc 4:5 cho mạng xã hội, 16:9 cho màn hình. Cắt ảnh sau khi xuất và nén lại.
- Điều chỉnh ánh sáng trước khi áp dụng bộ lọc. Điều chỉnh độ phơi sáng, độ tương phản và vùng tối trước; bộ lọc sau. Nếu làm ngược lại, bộ lọc sẽ làm nổi bật khuyết điểm.
- Hãy sao chép lại nội dung. Hãy sao chép hình ảnh trước khi chỉnh sửa. Các ứng dụng tốt thường tự động làm điều này, nhưng việc kiểm tra lại giúp tránh mất dữ liệu gốc.
- Chỉ lưu một lần duy nhất. Mỗi lần xuất file đều nén lại file. Hãy thực hiện tất cả các điều chỉnh cần thiết và xuất file ở bước cuối cùng.
Điều gì thường xuyên xảy ra sai sót nhất?
- Sau mỗi lần điều chỉnh, tôi lại lưu ảnh và thấy hình ảnh bị mất độ sắc nét mà không hiểu lý do tại sao.
- Cấp quyền truy cập vào tất cả ảnh trong khi ứng dụng chỉ cần một ảnh.
- Tăng độ phân giải với hy vọng làm lộ rõ chi tiết — chương trình chỉ ước tính số pixel chứ không thu thập thông tin.
- Gửi ảnh chụp tài liệu hoặc ảnh con bạn cho người biên tập, người sẽ xử lý ảnh đó trên đám mây.
Trước khi cài đặt: những gì đã có sẵn trên thiết bị
Trình chỉnh sửa ảnh tích hợp sẵn trên điện thoại đã xử lý các thao tác cắt xén, điều chỉnh ánh sáng, xóa đối tượng và hiệu chỉnh phối cảnh trong các phiên bản Android và iPhone gần đây. Để thực hiện các điều chỉnh nhanh chóng, nó giải quyết vấn đề mà không cần cài đặt thêm bất cứ thứ gì hoặc gửi ảnh ra bên ngoài.
Mô hình tái tạo khuôn mặt già nua như thế nào?
Ứng dụng này không vẽ nếp nhăn thủ công. Nó bắt đầu bằng cách phát hiện các điểm tham chiếu trên khuôn mặt: khóe mắt, đường chân mày, đường viền mũi, khóe miệng và cằm. Bản đồ này cho chương trình biết vị trí của từng phần trên khuôn mặt.
Sau khi bản đồ được chuẩn bị xong, mạng lưới thần kinh đã được huấn luyện sẽ bắt đầu hoạt động. Nó đã học được từ một lượng lớn ảnh chụp người ở nhiều độ tuổi khác nhau về cách kết cấu da thay đổi, vị trí thường xuất hiện hiện tượng chảy xệ, cách mí mắt sụp xuống và cách tóc mất sắc tố. Kết quả là, những kết cấu đã học được này sẽ được áp dụng lên hình dạng khuôn mặt của bạn.
Đó là lý do tại sao hiệu ứng thoạt nhìn có vẻ thuyết phục nhưng lại dễ vỡ ở từng chi tiết. Làn da có được những lỗ chân lông, vết thâm và nếp nhăn trông rất thật, nhưng tất cả đều không phải là da thật của anh ấy. Chúng được tạo ra từ trung bình của hàng nghìn khuôn mặt mà người mẫu đã nhìn thấy trong quá trình đào tạo.
Các yêu cầu về ảnh sao cho mang lại kết quả đáng tin cậy.
Chất lượng của ảnh đầu ra phụ thuộc nhiều hơn vào ảnh đầu vào so với ứng dụng được chọn. Một bức ảnh đáp ứng các điều kiện dưới đây thường cho kết quả lão hóa nhất quán trong bất kỳ ứng dụng nào thuộc loại này.
- Gặp mặt trực tiếp, Nhìn thẳng vào máy ảnh, cả hai mắt đều lộ rõ.
- Ánh sáng khuếch tán, Ví dụ như bóng râm thoáng đãng, ngày nhiều mây hoặc cửa sổ có ánh sáng gián tiếp.
- Không đeo kính râm và không đội mũ., Vì vùng mắt và trán là những vùng thể hiện rõ nhất các dấu hiệu lão hóa.
- Một khuôn mặt trên mỗi bức ảnh., chiếm một phần lớn khung hình.
- Độ phân giải khá tốt, với khuôn mặt hiện rõ khi phóng to.
Ảnh chụp nghiêng hoặc ảnh chụp góc ba phần tư không hiệu quả vì một nửa điểm tham chiếu biến mất. Mô hình suy luận vị trí của mắt bị che khuất và làm biến dạng hình dạng khuôn mặt. Quá trình lão hóa sau đó đi kèm với sự biến dạng không liên quan đến tuổi tác.
Ánh sáng gắt là một kẻ thù khác. Ánh nắng trực tiếp, ánh sáng lóe lên, hoặc một chiếc đèn duy nhất tạo ra những bóng tối gay gắt quanh mũi và dưới mắt. Người mẫu diễn giải bóng tối này như một nếp nhăn có sẵn và làm nổi bật đường kẻ trên đó. Khuôn mặt cuối cùng trông già đi không đều, một nửa trông phong trần hơn nửa còn lại.
Tại sao kết quả lại trông nhạt nhẽo và giả tạo như nhựa?
Mọi mô hình thuộc loại này đều kéo kết quả về phía giá trị trung bình của tập dữ liệu huấn luyện. Mô hình càng không chắc chắn về một chi tiết nào đó, nó càng dựa vào mô hình mà nó đã thấy thường xuyên nhất. Do đó, tạo ra cảm giác rằng người già đã trở thành một người khác, và tất cả bạn bè của họ đều có cùng một kiểu nếp nhăn.
Lớp phủ bề mặt thường quá đồng nhất. Làn da thật lão hóa không đều, những vùng da tiếp xúc nhiều với ánh nắng mặt trời sẽ có nhiều dấu hiệu lão hóa hơn các vùng khác. Mô phỏng phân bổ hiệu ứng đồng đều hơn, và chính sự đồng nhất này tạo ra vẻ ngoài giống như mặt nạ.
Điều quan trọng là phải hiểu giới hạn của những gì kỹ thuật này thay đổi. Chương trình này thao tác với da, lông mày, tóc và, trong một số trường hợp, cả thể tích má. Nó không thay đổi cấu trúc xương, không làm ngắn cột sống, không thay đổi tư thế, hoặc sửa đổi tỷ lệ cơ thể. Quá trình lão hóa thực sự bao gồm tất cả những điều đó, và không điều nào trong số đó xuất hiện trong mô phỏng.
Ảnh chụp nhóm gây nhầm lẫn cho bộ cảm biến. Khuôn mặt nhỏ, khuôn mặt chồng chéo một phần hoặc khuôn mặt ở các mặt phẳng tiêu cự khác nhau khiến chương trình trộn lẫn các vùng lân cận.
Độ phân giải, bộ lọc và những gì còn lại của hình ảnh gốc.
Ảnh đã qua chỉnh sửa bằng bộ lọc làm đẹp là một trường hợp đặc biệt. Các bộ lọc này làm mịn lỗ chân lông, làm thon gọn cằm và làm to mắt. Ứng dụng làm già hóa khuôn mặt sẽ nhận khuôn mặt đã qua chỉnh sửa như thể đó là ảnh thật và sẽ sử dụng bộ lọc để làm già hóa khuôn mặt chứ không phải bạn. Kết quả là một khuôn mặt mịn màng nhưng lại có nếp nhăn, trông mâu thuẫn và giả tạo.
Việc chụp ảnh màn hình chỉ làm mọi thứ tệ hơn. Ảnh chụp màn hình ghi lại những gì đang được hiển thị, ở độ phân giải màn hình và với một lớp nén mới được áp dụng chồng lên lớp nén ảnh hiện có. Các chi tiết nhỏ trên da biến mất, và chính những chi tiết này lại là thứ mà người mẫu sử dụng cho công việc của họ.
Zoom kỹ thuật số cũng có hiệu ứng tương tự. Việc phóng to trước khi chụp ảnh không tạo ra thông tin mới: thiết bị sẽ cắt phần trung tâm của cảm biến và phóng to nó thông qua phép nội suy. Khuôn mặt sẽ xuất hiện lớn hơn trong khung hình nhưng ít chi tiết hơn.
Những khuôn mặt mà mô hình học kém
Độ chính xác bị ảnh hưởng ở những khuôn mặt ít được đại diện trong tập dữ liệu huấn luyện. Những người có tông da tối thường nhận được kết cấu và độ tương phản được hiệu chỉnh cho tông da sáng, dẫn đến các khuyết điểm và hiện tượng làm sáng quá mức. Trẻ em được gán cho các đặc điểm của người lớn vì mô hình có ít ví dụ về sự phát triển của trẻ em. Người già được gán cho các đặc điểm phóng đại, vì chương trình áp dụng một bước nhảy tuổi cố định cho một khuôn mặt không còn khả năng già đi nữa.
Không có sự điều chỉnh nào có thể khắc phục được sự mất cân bằng này, bởi vì nó bắt nguồn từ tập dữ liệu. Việc chuyển đổi ứng dụng chỉ thay đổi kiểu hiển thị, chứ không giải quyết được vấn đề.
Mô phỏng không phải là dự đoán.
Khuôn mặt xuất hiện trên màn hình là kết quả trung bình thống kê được điều chỉnh theo hình dạng khuôn mặt của bạn. Đó không phải là chân dung của tương lai bạn.
Những yếu tố quyết định ngoại hình của bạn sau ba mươi năm là sự tích lũy tác động của ánh nắng mặt trời, giấc ngủ, thuốc lá, rượu bia, cân nặng, chế độ ăn uống và trên hết là yếu tố di truyền. Không có biến số nào trong số này được tính đến trong phép tính vì ứng dụng chỉ có hình ảnh và không có dữ liệu về cuộc sống của bạn.
Việc coi kết quả như một điều thú vị giúp giữ kỳ vọng ở mức đúng đắn. Còn việc coi đó như một dự đoán chỉ tạo ra sự thất vọng với một hình ảnh mà không bao giờ có thể dự đoán chính xác được.
