Đang tải...

Ứng dụng thay đổi giới tính trong ảnh – xem cách sử dụng

Quảng cáo - SpotAds

Ô FaceApp Đây là một ứng dụng chỉnh sửa ảnh được tạo ra vào năm 2017, gần đây lại trở nên phổ biến ở Brazil nhờ các bộ lọc của nó. Trong số đó có một bộ lọc "đổi giới tính" của người trong ảnh. Điều quan trọng là phải làm rõ điều này ngay từ đầu: Kết quả là một mô phỏng được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo, hoàn toàn mang tính giải trí.. Ứng dụng này vẽ lại các đặc điểm khuôn mặt theo các tiêu chuẩn thẩm mỹ chung — nó không cho thấy bạn thực sự trông như thế nào, không có cơ sở khoa học và không nói lên điều gì về giới tính của bất kỳ ai.

Tuy nhiên, ứng dụng này có các công cụ chỉnh sửa tốt. Bên cạnh bộ lọc giới tính, bạn có thể làm cho ảnh trông già hơn hoặc trẻ hơn, thay đổi màu tóc, thêm hoặc xóa râu và trang điểm. Nhiều tính năng được đánh dấu bằng biểu tượng chứng nhận. “"Chuyên nghiệp"” Tính năng này chỉ hoạt động trên phiên bản trả phí.

Xem hướng dẫn từng bước bên dưới về cách sử dụng bộ lọc và chia sẻ kết quả trên Instagram, Facebook, TikTok hoặc bất cứ nơi nào bạn muốn.

Bộ lọc hoán đổi giới tính trong FaceApp

Thông tin ứng dụng

FaceApp: Ứng dụng chỉnh sửa khuôn mặt Ứng dụng chỉnh sửa ảnh với bộ lọc AI.
Những việc anh ấy làm: Nó áp dụng một bộ lọc để vẽ lại khuôn mặt trong ảnh với các đặc điểm liên quan đến giới tính khác. Đó là một bức ảnh ghép, không phải là hình chiếu thực sự.
Giá: Tải xuống miễn phí, có tùy chọn đăng ký gói "Pro" để sử dụng các tính năng.
Nơi tải xuống: Android Nó là điện thoại Iphone.

Cách sử dụng tính năng này trên FaceApp

Bước 1. Tải ứng dụng từ Play Store hoặc App Store, mở ứng dụng và cho phép truy cập vào thư viện ảnh của bạn.

bước 2. Bạn có thể chụp ảnh ngay lập tức bằng cách chạm vào biểu tượng Máy ảnh, hoặc nhập ảnh từ thư viện của mình bằng cách chạm vào biểu tượng Ảnh. Ứng dụng có bộ lọc chỉ hiển thị ảnh selfie.

bước 3. Sau khi chọn ảnh, mở tab Trình chỉnh sửa và nhấn vào tùy chọn Loại.

bước 4. Chọn bộ lọc nữ hoặc nam. Ứng dụng sẽ xử lý hình ảnh trong vài giây.

Quảng cáo - SpotAds

bước 5. Bạn hài lòng với kết quả? Nhấn Áp dụng.

bước 6. Nếu muốn, bạn có thể kết hợp nó với các bộ lọc khác: trang điểm, thay đổi phông nền, điều chỉnh độ tương phản và độ bão hòa, v.v.

bước 7. Để tạo ảnh so sánh với ảnh gốc, hãy nhấn vào "trước và sau".

Bước 8. Sau khi hoàn tất, hãy nhấn vào “Lưu” ở góc trên bên phải để lưu ảnh vào thư viện ảnh của điện thoại. Tùy chọn chia sẻ trực tiếp lên mạng xã hội cũng sẽ xuất hiện trên cùng màn hình đó.

Chỉnh sửa ảnh thành ảnh giả nữ bằng điện thoại di động.
Bộ lọc tạo ra một bức ảnh ghép: khuôn mặt hiển thị không tương ứng với thực tế.

Trước khi cài đặt, hãy đọc kỹ các điều khoản.

Theo Fabio Assolini, chuyên gia phân tích bảo mật cấp cao tại Kaspersky, bản thân FaceApp không phải là một ứng dụng độc hại. Vấn đề đáng lo ngại nằm ở điều khoản sử dụng, được cho là khá mơ hồ về những gì công ty có thể làm với các hình ảnh được tải lên. Vì ảnh được xử lý trên máy chủ của nhà phát triển, nên bạn nên đọc kỹ chính sách bảo mật trước khi cấp quyền truy cập vào thư viện ảnh của mình và tránh gửi ảnh cho bên thứ ba mà không được phép.

Liệu việc kiểm tra bộ lọc có đáng giá không?

Vậy, bạn có thích loại bộ lọc này không? Hãy cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn trong phần bình luận. Chỉ cần nhớ: hình ảnh bạn nhận được từ FaceApp là một trò đùa do AI tạo ra. Để tìm hiểu thêm về ứng dụng, hãy truy cập trang web chính thức. FaceApp Hoặc tải xuống trực tiếp từ các cửa hàng ứng dụng.

Các tiêu chí tạo nên sự khác biệt trong sự lựa chọn

  • Nó hoạt động mà không cần internet. Các biên tập viên xử lý ảnh trên thiết bị cá nhân của họ làm việc ngoại tuyến. Còn những người dựa vào máy chủ thì không—và họ gửi ảnh của bạn ra bên ngoài.
  • Độ phân giải của tệp tin đã xuất. Một số phần mềm giảm kích thước ảnh khi xuất file mà không có chữ ký. Nếu ảnh dùng để in, đây là yếu tố rất quan trọng.
  • Có hình mờ trên phiên bản miễn phí. Đây là mánh khóe phổ biến nhất: ứng dụng cho phép bạn chỉnh sửa miễn phí, nhưng sau đó sẽ đóng dấu logo lên ảnh khi bạn lưu. Hãy kiểm tra điều này trước khi bỏ thời gian ra.
  • Trọng lượng ứng dụng. Các trình soạn thảo đầy đủ tính năng có thể có dung lượng hơn 300 MB. Trên các thiết bị có bộ nhớ hạn chế, một ứng dụng nhẹ sẽ xử lý tốt các tác vụ cơ bản mà không bị lỗi.

Những điều mà các ứng dụng này không làm được

Điều quan trọng là phải biết những gì nằm ngoài tầm với của nhóm này—đó là điều giúp tránh sự thất vọng và, quan trọng hơn cả, tránh bị lừa bởi những người hứa hẹn điều không thể.

  • Chúng không khôi phục được các chi tiết không tồn tại trong tập tin. Tăng độ phân giải sẽ tái tạo các điểm ảnh bằng cách ước lượng — nó không tiết lộ thông tin bị mất.
  • Các bộ lọc làm đẹp chỉ thay đổi hình ảnh chứ không thay đổi người trong ảnh. Điều quan trọng là phải nhớ điều này khi so sánh kết quả với một bức ảnh chưa chỉnh sửa.
  • Không có ứng dụng nào có thể nhìn xuyên qua quần áo hay tường. Cái tồn tại chỉ là hình ảnh mô phỏng — hình ảnh được tạo ra, chứ không phải hình ảnh được chụp thực tế.
  • Chúng không xóa được hình mờ trên ảnh của bên thứ ba. Ngoài việc không hoạt động đúng cách, việc sử dụng hình ảnh mà không có giấy phép là vi phạm bản quyền.

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chỉnh sửa ảnh mà không cần hình mờ miễn phí không?

Có, trong một số ứng dụng, nhưng với các tính năng hạn chế. Hãy kiểm tra trước bằng cách lưu một ảnh thử nghiệm.

Quảng cáo - SpotAds

Trình soạn thảo miễn phí có an toàn không?

Hãy kiểm tra các quyền được yêu cầu. Trình chỉnh sửa ảnh không cần quyền truy cập vào danh bạ, tin nhắn hoặc micro.

Ảnh có bị giảm chất lượng khi chỉnh sửa không?

Mỗi lần xuất file sẽ nén lại file. Chỉ chỉnh sửa một lần và lưu lại, thay vì lưu lại sau mỗi lần điều chỉnh.

Tôi nên lưu nó ở định dạng nào?

JPEG được sử dụng cho mục đích chung, PNG khi có độ trong suốt hoặc văn bản, và định dạng gốc khi lưu trữ.

Ảnh của tôi sẽ được lưu lên đám mây chứ?

Điều đó phụ thuộc vào ứng dụng. Những ứng dụng thực hiện mọi thao tác trên thiết bị sẽ hoạt động ngoại tuyến; những ứng dụng sử dụng máy chủ sẽ gửi hình ảnh ra bên ngoài.

Các bước cần thực hiện, theo thứ tự.

  1. Điều chỉnh ánh sáng trước khi áp dụng bộ lọc. Điều chỉnh độ phơi sáng, độ tương phản và vùng tối trước; bộ lọc sau. Nếu làm ngược lại, bộ lọc sẽ làm nổi bật khuyết điểm.
  2. Xuất khẩu với chất lượng cao nhất hiện có. Nếu bạn định in, hãy tìm tùy chọn xuất ảnh độ phân giải cao — một số phiên bản miễn phí sẽ giảm độ phân giải mà không báo trước.
  3. Hãy sao chép lại nội dung. Hãy sao chép hình ảnh trước khi chỉnh sửa. Các ứng dụng tốt thường tự động làm điều này, nhưng việc kiểm tra lại giúp tránh mất dữ liệu gốc.
  4. Cắt ảnh sao cho phù hợp với vị trí cuối cùng mà bức ảnh sẽ được sử dụng. Định dạng vuông và dọc 4:5 cho mạng xã hội, 16:9 cho màn hình. Cắt ảnh sau khi xuất và nén lại.

Nơi mà hầu hết mọi người trượt chân

  • Cấp quyền truy cập vào tất cả ảnh trong khi ứng dụng chỉ cần một ảnh.
  • Tôi chỉ phát hiện ra hình mờ khi xuất file, sau nửa giờ chỉnh sửa.
  • Tăng độ phân giải với hy vọng làm lộ rõ chi tiết — chương trình chỉ ước tính số pixel chứ không thu thập thông tin.
  • Sau mỗi lần điều chỉnh, tôi lại lưu ảnh và thấy hình ảnh bị mất độ sắc nét mà không hiểu lý do tại sao.

Trước khi cài đặt: những gì đã có sẵn trên thiết bị

Trình chỉnh sửa ảnh tích hợp sẵn trên điện thoại đã xử lý các thao tác cắt xén, điều chỉnh ánh sáng, xóa đối tượng và hiệu chỉnh phối cảnh trong các phiên bản Android và iPhone gần đây. Để thực hiện các điều chỉnh nhanh chóng, nó giải quyết vấn đề mà không cần cài đặt thêm bất cứ thứ gì hoặc gửi ảnh ra bên ngoài.

O que acontece por baixo quando o rosto troca de gênero

Filtros desse tipo usam redes generativas. Durante o treino, o sistema recebe um volume enorme de fotos de rosto rotuladas como masculinas ou femininas e aprende quais características costumam separar os dois grupos nas imagens que viu.

Uma parte da rede gera a imagem nova. Outra parte avalia se aquele resultado passaria por uma foto real do grupo de destino. As duas competem até que a geradora produza rostos que a avaliadora aceita. Terminado o treino, sobra um modelo capaz de pegar um rosto e devolvê-lo com as características do outro grupo.

Na hora do uso, o aplicativo localiza os pontos do seu rosto, alinha a imagem em uma posição padrão, aplica a transformação aprendida e devolve o recorte no lugar. Cabelo, sobrancelha, mandíbula, textura de pele e presença de barba são as regiões que concentram a mudança, porque foram elas que mais pesaram durante o treino.

Por que o resultado sai sempre no mesmo estereótipo

O modelo aprende a média do conjunto que recebeu. Ele não sabe o que é gênero, cultura ou estilo pessoal. Ele reproduz a correlação estatística mais forte que encontrou nas fotos rotuladas.

Daí o padrão previsível do resultado.

  • No lado “feminino”: cabelo longo, sobrancelha fina e arqueada, pele alisada, maquiagem visível, mandíbula estreitada.
  • No lado “masculino”: mandíbula alargada, sobrancelha mais grossa e reta, sombra de barba, pele com textura mais marcada, cabelo curto.

Isso é viés de dados. As fotos usadas no treino vieram de bancos em que mulheres aparecem majoritariamente com cabelo comprido e maquiagem, e homens com barba e cabelo curto. O filtro devolve esse recorte, não a realidade das pessoas.

Por isso o resultado tende a apagar traços que fogem do padrão. Quem tem cabelo raspado, quem usa barba longa, quem não usa maquiagem ou quem tem estilo andrógino costuma receber uma versão bem menos parecida consigo mesmo, porque o modelo empurra tudo na direção da média que aprendeu.

Vale registrar que não existe ajuste no aplicativo que corrija isso. O estereótipo está no conjunto de treino, não em uma configuração que você possa mudar.

Filtro é brincadeira, transição de gênero é outra coisa

O efeito produz uma imagem alterada por software em alguns segundos. Nada além disso.

Transição de gênero é um processo pessoal, longo, que envolve identidade, contexto familiar e social, e acompanhamento de profissionais de saúde. Não tem botão, não tem prévia e não se resume a aparência.

Tratar o resultado do filtro como se fosse uma simulação de transição é impreciso e desrespeitoso com quem passa por esse processo. Usar a imagem para deboche em cima de alguém é pior ainda, e pode caracterizar ofensa contra a honra da pessoa exposta.

Usar o resultado para enganar alguém tem consequência

Publicar a própria foto alterada no perfil de rede social, em aplicativo de namoro ou em qualquer serviço que dependa de identificação é enganoso, mesmo quando a intenção é só chamar atenção. Quem interage do outro lado acredita estar vendo uma pessoa real.

Quando o engano serve para obter vantagem sobre alguém, o quadro muda de patamar. Induzir outra pessoa a erro com identidade falsa para conseguir dinheiro, presente ou qualquer benefício pode configurar estelionato, previsto no artigo 171 do Código Penal. O filtro é só a ferramenta; a responsabilidade é de quem usa.

Publicar o rosto alterado de outra pessoa sem autorização é outro problema. A imagem pertence a quem aparece nela, e transformar o rosto de um conhecido em piada para o grupo pode render constrangimento sério, ainda que a intenção fosse leve.

Convém lembrar de um detalhe prático: quem conhece a pessoa reconhece o rosto mesmo alterado. O filtro muda cabelo, sobrancelha e textura, mas mantém a proporção entre os olhos, o formato do nariz e a distância entre os traços. É exatamente esse conjunto que o cérebro humano usa para reconhecer alguém.

Marca-d’água, exportação e o que muda na versão paga

Nessa categoria de aplicativo, o modelo comercial é quase sempre o mesmo. A versão gratuita libera o efeito e entrega a imagem com marca-d’água ou em resolução reduzida. Salvar limpo, em tamanho maior e sem anúncio no meio do caminho costuma depender da assinatura.

Antes de assinar qualquer coisa, teste o efeito com a foto que você pretende usar de verdade. Se o resultado gratuito já não convence, a versão paga entrega a mesma imagem sem a marca, não uma imagem melhor.

Foto recente de frente acerta, foto antiga digitalizada erra

O modelo foi treinado com fotografias digitais modernas, tiradas de frente, com boa luz e cores calibradas. Quanto mais a sua imagem se parecer com esse padrão, melhor o resultado.

Foto antiga digitalizada some com todas essas condições ao mesmo tempo. O papel amarelou, o contraste está achatado, o grão do filme virou ruído na digitalização, e frequentemente a pose é de perfil ou de três quartos. O detector de rosto tem menos referência para trabalhar e a transformação vem cheia de artefato.

Retrato pintado, desenho, estátua e personagem de jogo tendem a falhar pelo mesmo motivo: a textura não corresponde a nada que o modelo viu no treino. O filtro até devolve alguma imagem, mas o resultado costuma ser uma deformação, não uma versão convincente do rosto.

Đọc thêm

Quảng cáo - SpotAds

Peter Lorenzo

Peter Lorenzo

sinh viên CNTT. Hiện tại, anh ấy làm việc với tư cách là biên tập viên cho cổng thông tin Moblander, sản xuất nội dung về các chủ đề liên quan khác nhau hiện nay.