Ô FaceApp Đây là một ứng dụng chỉnh sửa ảnh được tạo ra vào năm 2017, gần đây lại trở nên phổ biến ở Brazil nhờ các bộ lọc của nó. Trong số đó có một bộ lọc "đổi giới tính" của người trong ảnh. Điều quan trọng là phải làm rõ điều này ngay từ đầu: Kết quả là một mô phỏng được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo, hoàn toàn mang tính giải trí.. Ứng dụng này vẽ lại các đặc điểm khuôn mặt theo các tiêu chuẩn thẩm mỹ chung — nó không cho thấy bạn thực sự trông như thế nào, không có cơ sở khoa học và không nói lên điều gì về giới tính của bất kỳ ai.
Tuy nhiên, ứng dụng này có các công cụ chỉnh sửa tốt. Bên cạnh bộ lọc giới tính, bạn có thể làm cho ảnh trông già hơn hoặc trẻ hơn, thay đổi màu tóc, thêm hoặc xóa râu và trang điểm. Nhiều tính năng được đánh dấu bằng biểu tượng chứng nhận. “"Chuyên nghiệp"” Tính năng này chỉ hoạt động trên phiên bản trả phí.
Xem hướng dẫn từng bước bên dưới về cách sử dụng bộ lọc và chia sẻ kết quả trên Instagram, Facebook, TikTok hoặc bất cứ nơi nào bạn muốn.
Thông tin ứng dụng
FaceApp: Ứng dụng chỉnh sửa khuôn mặt Ứng dụng chỉnh sửa ảnh với bộ lọc AI.
Những việc anh ấy làm: Nó áp dụng một bộ lọc để vẽ lại khuôn mặt trong ảnh với các đặc điểm liên quan đến giới tính khác. Đó là một bức ảnh ghép, không phải là hình chiếu thực sự.
Giá: Tải xuống miễn phí, có tùy chọn đăng ký gói "Pro" để sử dụng các tính năng.
Nơi tải xuống: Android Nó là điện thoại Iphone.
Cách sử dụng tính năng này trên FaceApp
Bước 1. Tải ứng dụng từ Play Store hoặc App Store, mở ứng dụng và cho phép truy cập vào thư viện ảnh của bạn.
bước 2. Bạn có thể chụp ảnh ngay lập tức bằng cách chạm vào biểu tượng Máy ảnh, hoặc nhập ảnh từ thư viện của mình bằng cách chạm vào biểu tượng Ảnh. Ứng dụng có bộ lọc chỉ hiển thị ảnh selfie.
bước 3. Sau khi chọn ảnh, mở tab Trình chỉnh sửa và nhấn vào tùy chọn Loại.
bước 4. Chọn bộ lọc nữ hoặc nam. Ứng dụng sẽ xử lý hình ảnh trong vài giây.
bước 5. Bạn hài lòng với kết quả? Nhấn Áp dụng.
bước 6. Nếu muốn, bạn có thể kết hợp nó với các bộ lọc khác: trang điểm, thay đổi phông nền, điều chỉnh độ tương phản và độ bão hòa, v.v.
bước 7. Để tạo ảnh so sánh với ảnh gốc, hãy nhấn vào "trước và sau".
Bước 8. Sau khi hoàn tất, hãy nhấn vào “Lưu” ở góc trên bên phải để lưu ảnh vào thư viện ảnh của điện thoại. Tùy chọn chia sẻ trực tiếp lên mạng xã hội cũng sẽ xuất hiện trên cùng màn hình đó.
Trước khi cài đặt, hãy đọc kỹ các điều khoản.
Theo Fabio Assolini, chuyên gia phân tích bảo mật cấp cao tại Kaspersky, bản thân FaceApp không phải là một ứng dụng độc hại. Vấn đề đáng lo ngại nằm ở điều khoản sử dụng, được cho là khá mơ hồ về những gì công ty có thể làm với các hình ảnh được tải lên. Vì ảnh được xử lý trên máy chủ của nhà phát triển, nên bạn nên đọc kỹ chính sách bảo mật trước khi cấp quyền truy cập vào thư viện ảnh của mình và tránh gửi ảnh cho bên thứ ba mà không được phép.
Liệu việc kiểm tra bộ lọc có đáng giá không?
Vậy, bạn có thích loại bộ lọc này không? Hãy cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn trong phần bình luận. Chỉ cần nhớ: hình ảnh bạn nhận được từ FaceApp là một trò đùa do AI tạo ra. Để tìm hiểu thêm về ứng dụng, hãy truy cập trang web chính thức. FaceApp Hoặc tải xuống trực tiếp từ các cửa hàng ứng dụng.
Các tiêu chí tạo nên sự khác biệt trong sự lựa chọn
- Nó hoạt động mà không cần internet. Các biên tập viên xử lý ảnh trên thiết bị cá nhân của họ làm việc ngoại tuyến. Còn những người dựa vào máy chủ thì không—và họ gửi ảnh của bạn ra bên ngoài.
- Độ phân giải của tệp tin đã xuất. Một số phần mềm giảm kích thước ảnh khi xuất file mà không có chữ ký. Nếu ảnh dùng để in, đây là yếu tố rất quan trọng.
- Có hình mờ trên phiên bản miễn phí. Đây là mánh khóe phổ biến nhất: ứng dụng cho phép bạn chỉnh sửa miễn phí, nhưng sau đó sẽ đóng dấu logo lên ảnh khi bạn lưu. Hãy kiểm tra điều này trước khi bỏ thời gian ra.
- Trọng lượng ứng dụng. Các trình soạn thảo đầy đủ tính năng có thể có dung lượng hơn 300 MB. Trên các thiết bị có bộ nhớ hạn chế, một ứng dụng nhẹ sẽ xử lý tốt các tác vụ cơ bản mà không bị lỗi.
Những điều mà các ứng dụng này không làm được
Điều quan trọng là phải biết những gì nằm ngoài tầm với của nhóm này—đó là điều giúp tránh sự thất vọng và, quan trọng hơn cả, tránh bị lừa bởi những người hứa hẹn điều không thể.
- Chúng không khôi phục được các chi tiết không tồn tại trong tập tin. Tăng độ phân giải sẽ tái tạo các điểm ảnh bằng cách ước lượng — nó không tiết lộ thông tin bị mất.
- Các bộ lọc làm đẹp chỉ thay đổi hình ảnh chứ không thay đổi người trong ảnh. Điều quan trọng là phải nhớ điều này khi so sánh kết quả với một bức ảnh chưa chỉnh sửa.
- Không có ứng dụng nào có thể nhìn xuyên qua quần áo hay tường. Cái tồn tại chỉ là hình ảnh mô phỏng — hình ảnh được tạo ra, chứ không phải hình ảnh được chụp thực tế.
- Chúng không xóa được hình mờ trên ảnh của bên thứ ba. Ngoài việc không hoạt động đúng cách, việc sử dụng hình ảnh mà không có giấy phép là vi phạm bản quyền.
Câu hỏi thường gặp
Tôi có thể chỉnh sửa ảnh mà không cần hình mờ miễn phí không?
Có, trong một số ứng dụng, nhưng với các tính năng hạn chế. Hãy kiểm tra trước bằng cách lưu một ảnh thử nghiệm.
Trình soạn thảo miễn phí có an toàn không?
Hãy kiểm tra các quyền được yêu cầu. Trình chỉnh sửa ảnh không cần quyền truy cập vào danh bạ, tin nhắn hoặc micro.
Ảnh có bị giảm chất lượng khi chỉnh sửa không?
Mỗi lần xuất file sẽ nén lại file. Chỉ chỉnh sửa một lần và lưu lại, thay vì lưu lại sau mỗi lần điều chỉnh.
Tôi nên lưu nó ở định dạng nào?
JPEG được sử dụng cho mục đích chung, PNG khi có độ trong suốt hoặc văn bản, và định dạng gốc khi lưu trữ.
Ảnh của tôi sẽ được lưu lên đám mây chứ?
Điều đó phụ thuộc vào ứng dụng. Những ứng dụng thực hiện mọi thao tác trên thiết bị sẽ hoạt động ngoại tuyến; những ứng dụng sử dụng máy chủ sẽ gửi hình ảnh ra bên ngoài.
Các bước cần thực hiện, theo thứ tự.
- Điều chỉnh ánh sáng trước khi áp dụng bộ lọc. Điều chỉnh độ phơi sáng, độ tương phản và vùng tối trước; bộ lọc sau. Nếu làm ngược lại, bộ lọc sẽ làm nổi bật khuyết điểm.
- Xuất khẩu với chất lượng cao nhất hiện có. Nếu bạn định in, hãy tìm tùy chọn xuất ảnh độ phân giải cao — một số phiên bản miễn phí sẽ giảm độ phân giải mà không báo trước.
- Hãy sao chép lại nội dung. Hãy sao chép hình ảnh trước khi chỉnh sửa. Các ứng dụng tốt thường tự động làm điều này, nhưng việc kiểm tra lại giúp tránh mất dữ liệu gốc.
- Cắt ảnh sao cho phù hợp với vị trí cuối cùng mà bức ảnh sẽ được sử dụng. Định dạng vuông và dọc 4:5 cho mạng xã hội, 16:9 cho màn hình. Cắt ảnh sau khi xuất và nén lại.
Nơi mà hầu hết mọi người trượt chân
- Cấp quyền truy cập vào tất cả ảnh trong khi ứng dụng chỉ cần một ảnh.
- Tôi chỉ phát hiện ra hình mờ khi xuất file, sau nửa giờ chỉnh sửa.
- Tăng độ phân giải với hy vọng làm lộ rõ chi tiết — chương trình chỉ ước tính số pixel chứ không thu thập thông tin.
- Sau mỗi lần điều chỉnh, tôi lại lưu ảnh và thấy hình ảnh bị mất độ sắc nét mà không hiểu lý do tại sao.
Trước khi cài đặt: những gì đã có sẵn trên thiết bị
Trình chỉnh sửa ảnh tích hợp sẵn trên điện thoại đã xử lý các thao tác cắt xén, điều chỉnh ánh sáng, xóa đối tượng và hiệu chỉnh phối cảnh trong các phiên bản Android và iPhone gần đây. Để thực hiện các điều chỉnh nhanh chóng, nó giải quyết vấn đề mà không cần cài đặt thêm bất cứ thứ gì hoặc gửi ảnh ra bên ngoài.
Điều gì sẽ xảy ra bên trong khi khuôn mặt thay đổi giới tính?
Các bộ lọc loại này sử dụng mạng tạo sinh. Trong quá trình huấn luyện, hệ thống nhận được một lượng lớn ảnh khuôn mặt được dán nhãn nam hoặc nữ và học cách nhận biết những đặc điểm nào có xu hướng phân biệt hai nhóm này trong các hình ảnh mà nó đã thấy.
Một phần của mạng lưới tạo ra hình ảnh mới. Phần khác đánh giá xem kết quả đó có phù hợp với ảnh thật của nhóm mục tiêu hay không. Hai phần này cạnh tranh với nhau cho đến khi bộ tạo tạo ra những khuôn mặt mà bộ đánh giá chấp nhận. Sau khi quá trình huấn luyện kết thúc, một mô hình sẽ duy trì khả năng nhận diện một khuôn mặt và trả về nó với các đặc điểm của nhóm còn lại.
Khi sử dụng, ứng dụng sẽ xác định các điểm trên khuôn mặt của bạn, căn chỉnh hình ảnh ở vị trí chuẩn, áp dụng phép biến đổi đã học và trả lại phần đã cắt về vị trí ban đầu. Tóc, lông mày, đường viền hàm, kết cấu da và râu là những vùng bị ảnh hưởng nhiều nhất trong quá trình huấn luyện.
Tại sao kết quả luôn rơi vào cùng một khuôn mẫu?
Mô hình học cách lấy giá trị trung bình từ tập dữ liệu được cung cấp. Nó không biết giới tính, văn hóa hay phong cách cá nhân là gì. Nó tái tạo lại mối tương quan thống kê mạnh nhất mà nó tìm thấy trong các bức ảnh đã được gắn nhãn.
Do đó, kết quả có thể dự đoán được.
- Về khía cạnh "nữ tính": tóc dài, lông mày mỏng và cong, làn da mịn màng, trang điểm rõ nét, đường viền hàm thon gọn.
- Về khía cạnh "nam tính": đường viền hàm rộng hơn, lông mày dày và thẳng hơn, một chút râu, làn da có kết cấu rõ nét hơn, tóc ngắn.
Đây là sự thiên lệch dữ liệu. Các bức ảnh được sử dụng trong quá trình huấn luyện đến từ các cơ sở dữ liệu mà trong đó phụ nữ chủ yếu xuất hiện với mái tóc dài và trang điểm, còn đàn ông thì để râu và tóc ngắn. Bộ lọc phản ánh sự lựa chọn này, chứ không phải thực tế của những người trong ảnh.
Do đó, kết quả thường có xu hướng xóa bỏ những đặc điểm khác biệt so với chuẩn mực. Những người cạo trọc đầu, để râu dài, không trang điểm hoặc có phong cách lưỡng tính thường nhận được một phiên bản ít giống họ hơn, bởi vì mô hình này đẩy mọi thứ về phía chuẩn mực trung bình mà nó đã học được.
Cần lưu ý rằng không có tùy chọn nào trong ứng dụng để khắc phục điều này. Định kiến này nằm trong tập dữ liệu huấn luyện, chứ không phải trong một cài đặt mà bạn có thể thay đổi.
Việc dùng bộ lọc ảnh chỉ là trò đùa, còn chuyển đổi giới tính lại là một vấn đề hoàn toàn khác.
Hiệu ứng này tạo ra một hình ảnh đã được chỉnh sửa bằng phần mềm chỉ trong vài giây. Không hơn không kém.
Chuyển đổi giới tính là một quá trình cá nhân, kéo dài, liên quan đến bản sắc, bối cảnh gia đình và xã hội, cũng như sự hỗ trợ từ các chuyên gia y tế. Không có nút bấm, không có bản xem trước, và nó không chỉ đơn thuần là vấn đề ngoại hình.
Việc coi kết quả lọc ảnh như một mô phỏng chuyển đổi là không chính xác và thiếu tôn trọng đối với những người trải qua quá trình này. Sử dụng hình ảnh để chế nhạo ai đó thậm chí còn tệ hơn, và có thể cấu thành hành vi xúc phạm đến danh dự của người bị lộ ảnh.
Việc lợi dụng kết quả để lừa dối người khác sẽ dẫn đến hậu quả.
Đăng tải ảnh đã chỉnh sửa lên trang cá nhân mạng xã hội, ứng dụng hẹn hò hoặc bất kỳ dịch vụ nào yêu cầu xác minh danh tính đều là hành vi lừa dối, ngay cả khi mục đích chỉ là thu hút sự chú ý. Những người tương tác ở phía bên kia tin rằng họ đang nhìn thấy một người thật.
Khi thủ đoạn lừa dối được sử dụng để giành lợi thế trước người khác, tình huống sẽ thay đổi. Lừa dối người khác bằng danh tính giả để chiếm đoạt tiền, quà tặng hoặc bất kỳ lợi ích nào đều cấu thành tội lừa đảo, theo quy định tại Điều 171 Bộ luật Hình sự. Bộ lọc chỉ là công cụ; trách nhiệm thuộc về người sử dụng.
Việc đăng tải hình ảnh đã chỉnh sửa của người khác mà không được phép là một vấn đề khác. Hình ảnh thuộc về người trong ảnh, và việc biến khuôn mặt của một người quen thành trò đùa cho cả nhóm có thể dẫn đến những tình huống khó xử nghiêm trọng, ngay cả khi ý định ban đầu chỉ là nhỏ nhặt.
Một chi tiết thực tế đáng nhớ là: những người quen biết người đó vẫn nhận ra khuôn mặt ngay cả khi đã được chỉnh sửa. Bộ lọc thay đổi tóc, lông mày và kết cấu da, nhưng vẫn giữ nguyên tỷ lệ giữa hai mắt, hình dạng mũi và khoảng cách giữa các đường nét trên khuôn mặt. Chính những đặc điểm này mà não bộ con người sử dụng để nhận diện một người.
Tính năng đóng dấu bản quyền, xuất file và những thay đổi trong phiên bản trả phí.
Trong loại ứng dụng này, mô hình kinh doanh hầu như luôn giống nhau. Phiên bản miễn phí mở khóa hiệu ứng và cung cấp hình ảnh có hình mờ hoặc độ phân giải thấp hơn. Việc lưu ảnh sạch, với kích thước lớn hơn và không có quảng cáo thường phụ thuộc vào gói đăng ký.
Trước khi đăng ký bất cứ thứ gì, hãy thử nghiệm hiệu ứng với bức ảnh mà bạn thực sự định sử dụng. Nếu kết quả miễn phí không thuyết phục, phiên bản trả phí sẽ cho ra cùng một hình ảnh nhưng không có hình mờ, chứ không phải là hình ảnh tốt hơn.
Ảnh chụp chính diện gần đây là đúng, ảnh kỹ thuật số cũ là sai.
Mô hình được huấn luyện bằng cách sử dụng các bức ảnh kỹ thuật số hiện đại, được chụp từ phía trước, với ánh sáng tốt và màu sắc được hiệu chỉnh. Hình ảnh của bạn càng giống với tiêu chuẩn này thì kết quả càng tốt.
Một bức ảnh cũ được số hóa sẽ biến mất với tất cả những điều kiện trên cùng một lúc. Giấy bị ố vàng, độ tương phản bị giảm, hạt phim biến thành nhiễu trong quá trình số hóa, và thường thì tư thế chụp là nhìn nghiêng hoặc nhìn ba phần tư. Bộ nhận diện khuôn mặt có ít dữ liệu tham khảo hơn để làm việc, và quá trình chuyển đổi tạo ra nhiều hiện tượng nhiễu ảnh.
Các bức chân dung vẽ, tranh vẽ, tượng và nhân vật trong game thường thất bại vì cùng một lý do: kết cấu không khớp với bất cứ thứ gì mà người mẫu đã thấy trong quá trình luyện tập. Bộ lọc có thể trả về một số hình ảnh, nhưng kết quả thường là sự biến dạng, chứ không phải là một phiên bản khuôn mặt thuyết phục.
